Leetcode 94 Binary Tree Inorder Traversal

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# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    # @param {TreeNode} root
    # @return {integer[]}
    def inorderTraversal(self, root):
        if root is None:  
            return []  
        elif root.left is None and root.right is None:  
            return [root.val]  
        else:  
            return self.inorderTraversal(root.left)+[root.val]+self.inorderTraversal(root.right)



医学影像AI的幻觉问题与CCD解决方案 医学影像AI在辅助诊断中面临的核心挑战是幻觉现象,即模型生成不符合实际影像的虚假诊断。这种现象源于多模态大语言模型(MLLMs)在视觉-语言对齐上的技术局限,可能导致假阳性或假阴性的临床风险。通过临床对比解码(CCD)框架,结合症状锚定和专家引导的双阶段校准机制,可有效提升模型输出的可靠性。该技术在CheXpert和MIMIC-CXR等标准数据集上验证,显著改善了肺不张、胸腔积液等关键指标的检测准确率。对于医疗AI落地场景,这种即插即用的解决方案既规避了数据隐私合规问题,又降低了基层医院的部署门槛,为AI辅 阅读详情

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Andrew9tech
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