LeetCode94. Binary Tree Inorder Traversal

本文深入探讨了二叉树中序遍历的三种方法:递归、非递归(使用栈)及Morris Traversal算法。通过详细的代码示例和流程解析,帮助读者理解每种方法的工作原理及其优劣。

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题目 

给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

输出: [1,3,2]

进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?


考点

stack

递归

中序遍历:左-根-右


思路

ref:二叉树的前中后和层序遍历详细图解(递归和非递归写法)

1.递归

若根节点为空,返回。左子树调用递归。输出根节点。右子树调用递归。

2.非递归,用栈

从根节点开始,先将根节点压入栈,然后再将其所有左子结点压入栈,然后取出栈顶节点,保存节点值,再将当前指针移到其右子节点上,若存在右子节点,则在下次循环时又可将其所有左子结点压入栈中。这样就保证了访问顺序为左-根-右。

 

3.线索二叉树

ref:Morris Traversal方法遍历二叉树(非递归,不用栈,O(1)空间)

wiki:Threaded binary tree

A binary tree is threaded by making all right child pointers that would normally be null point to the inorder successor of the node (if it exists), and all left child pointers that would normally be null point to the inorder predecessor of the node.

把所有原本为空的右子节点指向了中序遍历之后的那个节点,

把所有原本为空的左子节点指向了中序遍历之前的那个节点,

构建一个线索二叉树,我们需要将所有为空的右子节点指向中序遍历的下一个节点,这样我们中序遍历完左子结点后,就能顺利的回到其根节点继续遍历了。

1. 初始化指针cur指向root

2. 当cur不为空时

  - 如果cur没有左子结点

      a) 打印出cur的值

    b) 将cur指针指向其右子节点

  - 反之

     将pre指针指向cur的左子树中的最右子节点 

     * 若pre不存在右子节点

          a) 将其右子节点指回cur

        b) cur指向其左子节点

     * 反之

      a) 将pre的右子节点置空

      b) 打印cur的值

      c) 将cur指针指向其右子节点

 


代码

1.递归

//递归:对左子节点调用递归,访问根,对右子树调用递归
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ret;
        order(root,ret);
        return ret;
    }

    void order(TreeNode* root,vector<int>& ret)
    { 
        if(!root) return;
        order(root->left,ret);
        ret.push_back(root->val);
        order(root->right,ret);
    } 
};

2.非递归+栈

//非递归:用栈
//1.先从根节点开始,遍历左子树,把经过的节点都压入栈,直到p到达最左节点。
//2.将栈顶元素输出,把当前节点指向栈顶元素右节点,弹出栈顶元素。
//3.如果当前节点存在或者栈不为空,循环1,2步骤,
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { 
        vector<int> ret;
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode* curNode=root;
        while(curNode||!s.empty())//迭代条件:栈不为空,且还有节点没访问到
        {
            //遍历所有left,经历过的全入栈,找到最左节点
            while(curNode)
            {
                s.push(curNode);
                curNode=curNode->left;
            }

            //由于最左节点没有左子树,所以相当于是子结构树的根节点,中序遍历再访问右子树,重复1,2步

            //得到最左节点(栈顶)
            curNode=s.top();
            //输出最左节点
            ret.push_back(curNode->val);
            //出栈
            s.pop();

            //访问最左节点的右子树
            curNode=curNode->right;
        }
        return ret; 
    }
};

3.看不懂的解法。线索二叉树。

// Non-recursion and no stack
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {
        vector<int> res;
        if (!root) return res;
        TreeNode *cur, *pre;
        cur = root;
        while (cur) {
            if (!cur->left) {
                res.push_back(cur->val);
                cur = cur->right;
            } else {
                pre = cur->left;
                while (pre->right && pre->right != cur) pre = pre->right;
                if (!pre->right) {
                    pre->right = cur;
                    cur = cur->left;
                } else {
                    pre->right = NULL;
                    res.push_back(cur->val);
                    cur = cur->right;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

问题

### 关于LeetCode94题的信息 LeetCode94题名为 **Binary Tree Inorder Traversal**,其目标是对二叉树执行中序遍历并返回节点值的结果列表。此问题的核心在于理解二叉树的结构以及如何实现中序遍历算法。 #### 中序遍历定义 中序遍历是一种深度优先搜索(DFS)策略,在访问根节点之前先访问左子树,之后再访问右子树。具体顺序如下: 1. 遍历左子树; 2. 访问当前节点; 3. 遍历右子树; 对于一棵二叉树 `root` 的输入数据形式通常是一个数组表示法或者直接给出树形结构。以下是两种常见的解法:递归方法和迭代方法。 #### 方法一:递归实现 递归是最直观的方法来完成中序遍历。通过函数调用栈自然地实现了回溯过程。 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def inorderTraversal(root: TreeNode): result = [] def dfs(node): if not node: return dfs(node.left) # 左子树 result.append(node.val) # 当前节点 dfs(node.right) # 右子树 dfs(root) return result ``` #### 方法二:迭代实现 为了减少递归带来的额外开销,可以采用显式的栈模拟递归的过程。这种方法更加高效且易于控制内存消耗。 ```python def inorderTraversal(root: TreeNode): stack, result = [], [] current = root while current or stack: while current: stack.append(current) # 将所有左子节点压入栈 current = current.left current = stack.pop() # 弹出最近的一个未处理节点 result.append(current.val) # 处理该节点 current = current.right # 转向右子树继续探索 return result ``` 以上两种方法均能有效解决LeetCode94题的要求,并满足时间复杂度 \(O(n)\),其中 \(n\) 是二叉树中的节点数量[^4]。 --- ### 解决方案总结 无论是使用递归还是迭代的方式,都可以成功获取到二叉树的中序遍历结果。需要注意的是边界条件的处理,比如当输入为空时应返回空列表[]。
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