Next-item Recommendation with Sequential Hypergraphs 论文阅读笔记

最新推荐文章于 2024-04-06 22:10:33 发布

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分类专栏：推荐系统学习文章标签：深度学习人工智能推荐算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Andre_Jan/article/details/124393667

版权

论文标题：Next-item Recommendation with Sequential Hypergraphs

发表于：2020 SIGIR

作者：Jianling Wang，Kaize Ding，Liangjie Hong

代码：https://github.com/wangjlgz/HyperRec

论文地址：https://par.nsf.gov/servlets/purl/10180425

摘要

虽然项目的语义会随着时间和用户的变化而变化，但短期内由用户交互定义的项目相关性可以被提炼以捕捉这种变化，并有助于揭示动态的用户偏好。
文章开发一种由顺序超图构成的下一项推荐框架
- (i) 采用超图来表示短期项目相关性，并应用多个卷积层来捕获超图中的多阶连接；
- (ii) 使用残差门控层对不同时间段之间的连接进行建模；
- (iii) 配备融合层，将动态项目嵌入和短期用户意图结合到每个交互的表示中，然后将其输入到自注意力层以进行动态用户建模。