#21天学习挑战赛#Python入门之JSON标准库-json.dumps函数详解及示例（5）

开卷有益！上一篇博客介绍了​什么是JSON及其注意事项，今天就详细学习JSON模块及其常用函数json.dumps()，希望对你有所帮助！

学无止境！希望往后余生感恩今天的坚持！

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文章目录

前言           

二、json模块

      1、json模块简介

      2、json模块常用函数之dumps

      3、示例

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前言

由于是学习笔记，学习内容主要来自优快云专栏博主 【无 羡ღ】老师分享的#21天学习挑战赛#分享的学习资料，并辅以JSON加入作者的理解和思考。

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二、json模块

​1、json模块简介

json模块是Python自带的内置模块，无需另外下载，直接导入即可使用。主要用于JSON和Python之间的数据转换：使用json.load()函数将JSON字符串转换成Python对象；使用json.dump()函数将Python对象格式化成为JSON字符串。

注意：JSON和Python数据类型对应关系如下表所示：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number(int)	int
number(real)	float
true	True
false	False
null	None

2、json模块常用函数 之dumps

 JSON模块中最常用到的函数主要有四个，首先介绍json.dumps（）函数。

json.dumps() #将Pyhton字典转换为JSON字符串，生成的是字符串。

语法格式：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

• obj:转化成JSON的对象；
• skipkeys: 默认值是False，如果dict的keys内的数据不是Python的基本类型（str, unicode, int, long, float, bool, None)，设置为False时就会引发TypeError，将skipkeys=True,则会跳过这类keys。
• ensure_ascii: 默认输出ASCII码，如果设置为False，则可以输出中文。
• check_circular: 默认值为True，会进行循环引用检查。如果为False，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误（OverflowError）甚至更糟糕的情况。
• allow_nan: 如果allow_nan为False，将序列化超出范围的浮点值（nan，inf,-inf)将是ValueError, 因为会严格遵循JSON规范，如果设置为True（默认），将使用JavaScript等效项（nan, Infinity, -Infinity）。
• ident: 根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。默认值是None，表示无缩进。使用非负整数缩进会使每个级别缩进多个空格，如果是0、负数或字符串，则只会插入换行符。
• separators: 是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符。为了获得最紧凑的JSON格式，应指定(', ',': ')以消除：和,后面的空格。
• default: default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误（TypeError）。默认值只会引发类型错误。
• sort_keys=True：告诉编码器按照字典排序（a-z）输出。如果是字典类型的Python对象，就把关键字按照字典排序。

 3、示例

#mac本在终端启动python3
MacBook-Pro ~ % python3
Python 3.10.0 (v3.10.0:b494f5935c, Oct  4 2021, 14:59:20) [Clang 12.0.5 (clang-1205.0.22.11)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

#导入json模块
>>> import json

#Python字典
>>> person= {"name":"小麦", "age":"30", "tel":["8888888","13688866888"],"isonly":True, "iswork":True, "ishouse":False}
>>> print(person)
{'name': '小麦', 'age': '30', 'tel': ['8888888', '13688866888'], 'isonly': True, 'iswork': True, 'ishouse': False}
#查看数据类型
>>> type(person)
<class 'dict'>

#将Pyhton字典转换为json字符串，并输出中文
>>> person_jsonstr = json.dumps(person,ensure_ascii=False)
>>> print(person_jsonstr)
{"name": "小麦", "age": "30", "tel": ["8888888", "13688866888"], "isonly": true, "iswork": true, "ishouse": false}
#查看数据类型
>>> type(person_jsonstr)
<class 'str'>

#使用参数让json字符串格式化输出
>>> person_jsonstr_s = json.dumps(person,sort_keys=True, indent=4, separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
>>> print(person_jsonstr_s)                                                     {
    "age":"30",
    "ishouse":false,
    "isonly":true,
    "iswork":true,
    "name":"小麦",
    "tel":[
        "8888888",
        "13688866888"
    ]
}

注意：Python和JSON数据格式的区别

•  Python是单引号' '，JSON是双引号" "；
• Python数据类型是dict，而JSON数据类型是str
• type()函数可以查看数据的类型；
• Python中是True，而JSON中是true