IFE_01_mouseBlur

本文介绍了一种使用CSS实现动画与渐变效果的方法,包括如何制作平滑的图片模糊动画、文字颜色渐变及边框动画。通过具体代码示例展示了如何使用CSS3的特性,如@keyframes、-webkit-background-clip等,来创建吸引人的视觉效果。

总结:

  • 缺点:
    • css animation实现起来略有卡顿,除非增加足够多的帧数,或者利用requestAnimationFrame进行计算
    • 可以看到text_wrap下面又包了层<p> 标签,主要是因为border和text的动画次数不同,这点没有想到更好的方法
  • 文字渐变色:
    • 使用CSS渐变【repeating-xx-gradient可以做出酷炫的效果】
    • 渐变是<image> 类型的,所以像是color类的属性是无法使用渐变的
-webkit-background-clip: text;
-webkit-text-fill-color: transparent;
background-image: radial-gradient(circle at 20%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
  • 毛玻璃效果
-webkit-filter: blur(5px);
    filter: blur(5px);

全部代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>mouse_blur</title>
    <meta charset="utf-8">
    <style type="text/css">
        .food_pic{
            position: absolute;
            top: 50%;
            left: 50%;
            transform: translate(-50%, -50%);
            width: 550px;
            height: 550px;
            background: url(food.jpg) no-repeat;
            animation: .5s img_blur 1s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap{
            position: absolute;
            top: 50%;
            left: 50%;
            transform: translate(-50%, -50%);
            padding: 100px;
            border-left: 3px solid transparent;
            border-right: 3px solid transparent;
            font: bold 30px '微软雅黑';
            animation: 2s border_delay 2s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap p{
            -webkit-background-clip: text;
            -webkit-text-fill-color: transparent;
            animation: 1s text_anim 2s ease-in-out infinite alternate-reverse;
        }
        .text_wrap:before, .text_wrap:after{
            position: absolute;
            left: 0;
            display: block;
            content: '';
            width: 100%;
            height: 3px;
            animation: 2s border_anim 2s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap:before{
            top: 0;
        }
        .text_wrap:after{
            bottom: 0;
        }
        @keyframes img_blur{
            100% {
                -webkit-filter: blur(5px);
                        filter: blur(5px);
            }
        }
        @keyframes text_anim{
            0% {
                background-image: radial-gradient(circle at 20%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            25% {
                background-image: radial-gradient(circle at 30%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            50% {
                background-image: radial-gradient(circle at 45%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            50% {
                background-image: radial-gradient(circle at 55%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            100% {
                background-image: radial-gradient(circle at 70%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
        }
        @keyframes border_anim{
            0% {
                background: linear-gradient(90deg, rgba(0,0,0,0), #fff, rgba(0,0,0,0));
            }
            50% {
                background: linear-gradient(90deg, rgba(0,0,0,0), #fff 25%, #fff 75%, rgba(0,0,0,0));
            }
            100% {
                background: #fff;
            }
        }
        @keyframes border_delay{
            100% {
                border-right: 3px solid #fff;
                border-left: 3px solid #fff;
            }
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="food_pic"></div>
    <div class="text_wrap"><p>来吃面包圈~~</p></div>
</body>
</html>
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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