IFE_01_mouseBlur

本文介绍了一种使用CSS实现动画与渐变效果的方法,包括如何制作平滑的图片模糊动画、文字颜色渐变及边框动画。通过具体代码示例展示了如何使用CSS3的特性,如@keyframes、-webkit-background-clip等,来创建吸引人的视觉效果。

总结:

  • 缺点:
    • css animation实现起来略有卡顿,除非增加足够多的帧数,或者利用requestAnimationFrame进行计算
    • 可以看到text_wrap下面又包了层<p> 标签,主要是因为border和text的动画次数不同,这点没有想到更好的方法
  • 文字渐变色:
    • 使用CSS渐变【repeating-xx-gradient可以做出酷炫的效果】
    • 渐变是<image> 类型的,所以像是color类的属性是无法使用渐变的
-webkit-background-clip: text;
-webkit-text-fill-color: transparent;
background-image: radial-gradient(circle at 20%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
  • 毛玻璃效果
-webkit-filter: blur(5px);
    filter: blur(5px);

全部代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>mouse_blur</title>
    <meta charset="utf-8">
    <style type="text/css">
        .food_pic{
            position: absolute;
            top: 50%;
            left: 50%;
            transform: translate(-50%, -50%);
            width: 550px;
            height: 550px;
            background: url(food.jpg) no-repeat;
            animation: .5s img_blur 1s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap{
            position: absolute;
            top: 50%;
            left: 50%;
            transform: translate(-50%, -50%);
            padding: 100px;
            border-left: 3px solid transparent;
            border-right: 3px solid transparent;
            font: bold 30px '微软雅黑';
            animation: 2s border_delay 2s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap p{
            -webkit-background-clip: text;
            -webkit-text-fill-color: transparent;
            animation: 1s text_anim 2s ease-in-out infinite alternate-reverse;
        }
        .text_wrap:before, .text_wrap:after{
            position: absolute;
            left: 0;
            display: block;
            content: '';
            width: 100%;
            height: 3px;
            animation: 2s border_anim 2s ease-in-out forwards;
        }
        .text_wrap:before{
            top: 0;
        }
        .text_wrap:after{
            bottom: 0;
        }
        @keyframes img_blur{
            100% {
                -webkit-filter: blur(5px);
                        filter: blur(5px);
            }
        }
        @keyframes text_anim{
            0% {
                background-image: radial-gradient(circle at 20%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            25% {
                background-image: radial-gradient(circle at 30%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            50% {
                background-image: radial-gradient(circle at 45%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            50% {
                background-image: radial-gradient(circle at 55%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
            100% {
                background-image: radial-gradient(circle at 70%, #ACCD0C, #FCED2E 15%, #F4B4CF 45%, #009FE7);
            }
        }
        @keyframes border_anim{
            0% {
                background: linear-gradient(90deg, rgba(0,0,0,0), #fff, rgba(0,0,0,0));
            }
            50% {
                background: linear-gradient(90deg, rgba(0,0,0,0), #fff 25%, #fff 75%, rgba(0,0,0,0));
            }
            100% {
                background: #fff;
            }
        }
        @keyframes border_delay{
            100% {
                border-right: 3px solid #fff;
                border-left: 3px solid #fff;
            }
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="food_pic"></div>
    <div class="text_wrap"><p>来吃面包圈~~</p></div>
</body>
</html>
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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