LeetCode题解：最长最快乐前缀（KMP字符串匹配）

最新推荐文章于 2024-11-28 09:45:26 发布

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本文详细解析LeetCode中关于求最长真前后缀的问题，通过KMP算法实现。博客作者分享了自己学习KMP的过程，并提供了题解。

博客链接：Cs XJH’s Blog
LeetCode题解：最长最快乐前缀

题目简而言之就是，求字符串的最长真前后缀。而最佳解决方案来自KMP算法。但是，之前没有学懂KMP，这次正好碰到相关的题目，特此来恶补一下。

首先贴上本题目的题解

class Solution {
    // KMP求next数组算法
    public String longestPrefix(String s) {
        int[] next = getNext(s);
        return s.substring(0, next[s.length()]);
    }

    private int[] getNext(String s) {
        int[] next = new int[s.length()+1]; // 表示子串s[0],s[1],...,s[i-1]的最长真前后缀长度
        int i = 0, j = -1; // j和next[0]初始化为-1，目的是防止下标越界
        next[0] = -1;

        while (i < s.length()) {
            if (j == -1 || s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                next[++i] = ++j; // 匹配成功
            }else {
                j = next[j];  // 表示当前前缀字符串匹配失败，回到上一次匹配位置
            }
        }

        return next;
    }
}

// 完整KMP算法
private static int kmp(String s, String p) {
	int[] next = getNext(p);
	int i=0,j=0;

	while (i < s.length() && j < p.length()) {
		if (j == -1 || s.charAt(i) == p.charAt(j)) {
			i++;
			j++;
		} else {
			j = next[j];
		}
	}

	if (j == p.length()) {
		return i-j;
	}
	return -1;
}

private int[] getNext(String s) {
	int[] next = new int[s.length()+1];  // 表示子串s[0],s[1],...,s[i-1]的最长真前后缀长度
	int i = 0, j = -1;  // j和next[0]初始化为-1，目的是防止下标越界
	next[0] = -1;

	while (i < s.length()) {
		if (j == -1 || s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
			next[++i] = ++j;  // 匹配成功
		} else {
			j = next[j];  // 表示当前前缀字符串匹配失败，回到上一次匹配位置
		}
	}

	return next;
}