conda软件库安装

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2022.06.30创建
前言：实习初期好多知识和经验欠缺，每天逐步整理自己遇到的各种问题。

终端配置运行环境

source /mnt/lustre/share/sping/s0.3.3
# 也可以直接将这个路径添加到     .bashrc中，也就是直接加到系统变量中，那么后续就可以直接使用了
vim ~/.bashrc

git使用问题

首先是git的使用，在远程服务器无法使用可视化界面或者通过复制粘贴等操作将本地代码部署到服务端。因此就需要借助git将代码克隆到服务器端，git使用：

git --global user.name  [yourname]
git --global user.email [your email]

上面的操作只是创建git用户信息，在执行clone前，要首先创建公钥，并将公钥写入到gitlab的SSH中，这样才能顺利的执行 git clone操作。

SSH -keygen

就可以创建公钥，在文件夹/.ssh中，有以下文件authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts
其中authorized_keys和known_hosts在配置远程时候要用到
id_rsa 和id_rsa.pub中存储的就是公钥，提到公钥，这里就需要将id_rsa.pub中的内容全部复制粘贴到gitlab的SSH选项下
这样就可以使用

git clone [your source web link]

Linux命令

以前很少使用Linux而在实习期间，只能使用Linux，所以，各种指令都要学习，将常用的指令收集放在这里，方便日后查阅

mkdir [filename]                          创建文件夹
rmdir [black filename]                    删除空的文件夹
rm [filename]                             删除文件、文件夹，这时候中间还可以加上 -r  -rf达到删除的目的

# vim 编辑器
vi [readable filename]
vi ~/.bashrc                                #可以编辑环境变量

各种vim命令可参见连接： Vim命令大全

相关库安装

许多库的安装并不是可以直接使用

conda / pip / pip3  install [module name]

上述安装语句进行安装的，而是需要借助一些特殊的方法才可以。

1. skimage库安装
   如果直接使用

conda install skimage

是会报错的。会提示找不到该库，但事实上是有这个库的，它还有一个主页：skimage库的主页。上面写的很清楚了嘛，其实它的大名是ski-image嘛，那就是说，命令应该是这个嘛：

conda install scikit-image

这样就可以顺利安装了
2. lmdb库的安装
尝试过的安装方式均无法解决，如：

pip install lmdb
conda install lmdb

直到查阅官方文档"https://anaconda.org/conda-forge/python-lmdb"，找到如下解决办法，完美解决：

conda install -c conda-forge python-lmdb

据说该方法只适合安装了conda的环境。
据说在python3的Linux环境下，pip install lmdb 一次就搞定了。
上面没有实验验证，遇到的时候可以尝试一下。
3. opencv-python
也就是那个

import cv2

对应的库，曾经尝试过各种安装方法都没有解决，于是就搁置了，最近要需要布置这样的环境，不得不再次查找教程，幸好最后解决了，并且成功安装好了。

conda install -c conda-forge opencv

没错，就是上面这种方法
最近遇到了上述命令不起作用的情况，是在虚拟机安装ubuntu 20.04情况下，上述命令会报错，最终使用https://zhuanlan.zhihu.com/p/341972344 中的命令安装成功
4. scipy安装这个库安装其实是可以直接使用”

conda install scipy
pip install scipy
pip3 install scipy

但是下载速度非常慢，而且时不时会出现Time out error, 如果出现这种问题，可以使用一下的方法：

pip3 install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy

速度很快

后续再有会持续添加