numpy.meshgrid()的数学推导及代码实现

最新推荐文章于 2024-07-15 01:05:03 发布

Amanda_ABAP_Python

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分类专栏： python 文章标签： python numpy 机器学习

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这篇博客介绍了numpy库中的meshgrid()函数，该函数用于在给定的一组坐标轴上生成网格点的坐标矩阵。通过将长度为3的x数组和长度为4的y数组输入到meshgrid()，输出的是两个4x3的二维矩阵，分别对应于x和y轴上的每个点。这种网格化操作在进行二维图形绘制和多维数据操作时非常有用。

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numpy.meshgrid()：生成网格点坐标矩阵
注意维度 : X,Y两个长度分别为3和4，但是经过meshgrid()之后变成了4*3的多维矩阵

数学推导：

在这里插入图片描述
代码实现

x = np.arange(1,4,1)
y = np.arange(0 ,4,1)
res= M,N=np.meshgrid(x,y)
print(x,x.shape)
print('-----------')
print(y)
print('-----------')
print(res)
print('-----------')
print(X)
print('-----------')
print(Y)

输出结果：

[1 2 3] (3,)
-----------
[0 1 2 3]
-----------
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]
-----------
[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]
-----------
[[0 0 0]
 [1 1 1]
 [2 2 2]
 [3 3 3]]