9月14日一周国内:其他行业企业布局3D打印技术情况

3D打印技术多领域应用进展

01. 南风股份批准5000万投建3D打印服务项目

9月12日消息,南方风机股份有限公司近日发布公告称,审议通过了《关于全资子公司3D打印服务项目固定资产投资的议案》。

根据南风股份全资子公司南方增材科技有限公司发展战略规划,为抓住3D打印行业快速发展的机遇,扩大生产规模以满足市场及客户需求,南方增材拟投资5000万元用于3D打印服务项目固定资产投资。

02. 百固源骨结合3D打印技术中国研发中心落成

2025年9 月9日,盖氏中国携手高峰医疗于上海联合主办“骨结合”技术60周年论坛,同时揭晓两大重磅成果,其中之一为百固源BAICBIO骨结合3D打印技术中国研发中心正式落成,突破3D打印个性化种植方案。经查询,百固源(BAICBIO)是一个专注于口腔种植领域,特别是在种植牙技术和相关产品研发、生产方面的品牌。

03. 具有3D打印功能的咖啡机器人

上海氦豚COFE+咖啡机器人近日官宣第6代咖啡机器人全球上市。COFE+是全球首个迭代升级至第6代的咖啡机器人品牌,集成现磨、手工拉花、3D打印图文等多种技术。通过3D打印技术,在咖啡奶泡上能够打印出自己喜欢的照片、图案、文句、诗词。该企业已完成第5轮融资

04. 纺织原料大厂将业务延伸至3D打印耗材

宜昌中盈科技专注于聚酯合成材料的研发、生产与市场推广工作,所生产的产品凭借稳定的质量和良好的性能,广泛应用于纺织化工、工程制造等多个重要领域。该公司目前已成功将产品延伸至新能源电池材料、3D打印耗材等新兴及高附加值领域。

05. 高速涡轮机械“智”造用上3D打印

山东潍坊富源增压器有限公司正在采用3D打印技术制造高速涡轮机械。该技术的使用,使企业实现了从传统开模到无模化生产的跨越,提高设计自由度,大幅缩短研发周期,新产品开发时间从45天锐减至7天。同时,有效降低成本,省去高昂模具费用。在产品制造上,提升了产品性能以及铸造精度与质量。

06. 我国500兆瓦级转轮研制使用3D打印技术

9月11日,世界首个高原水电机组产研基地——东方电气西藏林芝产研基地正式建成投用。500兆瓦级转轮研制验证了100多个方案,研究了转轮的复杂曲面造型,优化了应力分布等,“新”的结构设计,让转轮可以挑战严苛。在转轮的工艺制造上,制造团队采用机器人增材制造(3D打印)技术,高质量的焊接和高精度数控加工,“新”的工艺方式,让转轮可以应对极端。

07. 全国首张3D打印药品生产许可证


近日,江苏省药监局向三迭纪核发了全国首张应用3D打印技术生产药品的《药品生产许可证》,标志着3D打印技术应用于药品研发和产业化进程进入新阶段。


三迭纪透露,相较传统制药工艺,公司MED®3D打印技术在复杂药片结构设计、药物精准递送、制剂开发的数字化与智能化、生产全程质量可控等方面展现出优势。


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3D打印并非“一键制造”

从模型修复、切片参数调试到打印失败排查,整个过程需要大量专业知识和技术积累。成功的打印依赖于对材料特性、机器性能和设计意图的深刻理解,这是一个高度技术性的领域。

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同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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