【神经网络】一些参考的知识整理

最新推荐文章于 2023-08-05 21:18:45 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： 神经网络 CNN
本文通过25张图解析了神经网络的常见模型，包括RNN结构中的权连接及其如何随序列推进影响后续隐层。此外，还介绍了CNN在图像处理中的应用、Dropout的实现方法、感受野的概念、BP神经网络的工作原理以及监督学习与非监督学习的区别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

神经网络构架：

  1. 25张图了解神经网络常用模型
  2. RNN结构：层之间的神经元也建立权连接
    1. 随着序列的不断推进，前面的隐层将会影响后面的隐层。图中O代表输出，y代表样本给出的确定值，L代表损失函数，我们可以看到，“损失“也是随着序列的推荐而不断积累的

神经网络细节：

  1. 理解dropout
  2. Dropout实现（向前传播向后传播）
  3. Receptive field(感受野)
  4. BP神经网络讲解
    1. 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，并调整连接权值
  5. 监督学习和非监督学习区别
    1. 监督学习：有明确的预期输出；非监督学习：输出完全没有预期

卷积神经网络CNN：

  • 主要用于图像处理和分类
  1. CNN 入门讲解：什么是全连接层（Fully Connected Layer）
  2. 激活函数可以解决的问题和基本函数
  3. CNN中softmax，softmax loss和cross entropy
  4. 理解交叉熵损失（Cross-Entropy）

 

知识图谱与图神经网络的完美结合：方法与案例
AI 领航者的博客
06-10 542
本文旨在为读者提供知识图谱与图神经网络结合的全面技术解析，涵盖基础理论、实现方法和实际应用案例。我们将重点关注两者结合的技术原理和典型应用场景。核心概念与联系：解释知识图谱和图神经网络的基本概念技术原理：分析两者结合的方法论实现案例：通过Python代码展示具体实现应用场景：探讨实际应用价值未来展望：分析技术发展趋势知识图谱：结构化的语义知识库，用于描述现实世界中的实体及其关系图神经网络(GNN)：专门处理图结构数据的深度学习模型图嵌入：将图结构数据转换为低维向量表示的技术知识图谱。
verilog初识-initial、always、task、function、递归函数automatic
qiuzy__的博客
09-25 1865
verilog-initial、always、task、function、递归函数automatic
[Verilog学习笔记] always@(*)语句是什么意思
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08-20 1万+
在Verilog中always@(*)语句的意思是always模块中的任何一个输入信号或电平发生变化时，该语句下方的模块将被执行。 1、always语句有两种触发方式。第一种是电平触发，例如always @(a or b or c)，a、b、c均为变量，当其中一个发生变化时，下方的语句将被执行。 2、第二种是沿触发，例如always @(posedge clk or negedge rstn)，即当时钟处在上升沿或下降沿时，语句被执行。 3、而对于always@(*)，意思是以上两种触发方式都包含在内
Verilog HDL 快速入门4：always进程、条件、判断、循环语句，函数、任务模块
weixin_43787043的博客
04-25 2432
目录 一、两种 always 进程 二、if-else 语句 ​ 三、case 语句 三、loop 循环语句 四、verilog 其他子模块 一、两种 always 进程 注意： 1、敏感列表里的变量变化时才触发 always 块（* 代表全部变量） 2、例子中的时序进程中：对上升沿、下降沿敏感 二、if-else 语句 和 c 语言一模一样哦！ 三、case 语...
Verilog 语法知识3
逝年的博客
11-13 2688
Verilog 语法知识3 11.结构体说明语句，Verilog语言中的任何过程模块都从属于以下四种结构的说明语句。 initial说明语句 always说明语句 task说明语句 function说明语句 注意：initial和always说明语句在仿真的一开始即开始执行。initial语句只执行一次。相反，always语句则是不断地重复执行，直到仿真过程结束。在一个模块中，使用initia...
always（*）是什么意思？
weixin_44205236的博客
08-05 6279
在最开始学习verilog时，发现别人写的代码中出现了always@（*）的代码，当时也是一脸懵，不知道啥意思，也找不到人询问，网上也很少解答这种简单问题的，所以写下这样一个解答，希望刚学习的小白可以很快的理解它的含义。
重新整理深度学习相关知识。里面包含线性神经网络、多层感知机、卷积神经网络、现代神经网络、循环神经网络等.zip
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【神经网络期末复习参考资料】 神经网络是模仿生物神经系统的计算模型，由大量的人工神经元构成，通过连接权重进行信息处理。神经元是网络的基本构建块，负责接收、加权和处理输入信号，并产生输出。深度学习是神经...
关于人工神经网络的论文,人工神经网络参考文献
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文献综述的正文：它是文献综述的主要内容，包括研究历史（寻找研究问题的发展过程）、现状和基本内容（寻求认识的进步）、研究方法的分析（寻求研究方法的借鉴）、解决的问题和存在的问题，关注和阐述当前的影响和发展趋势，既能使研究者确定研究方向，又能帮助他人理解研究的出发点和切入点，即基于他人研究的创新。（2）再写该领域的研究背景和发展脉络。后半部分的评“述”与分析则是一篇“综述”质量高下的分界线，这需要融入作者自己理论水平、专业基础、分析问题、解决问题的能力，在对问题进行合情合理的剖析基础上，提出自己独特的见解。
卷积神经网络 神经网络,卷积神经网络基础知识
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卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。[1] 它包括卷积层(alternatingconvolutionallayer)和池层(poolinglayer)。卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。...
.ajax always怎么用,关于ajax：如何为JQuery .always()函数中的每个语句指定不同的函数...
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【Verilog-9.9】initial和always的用法
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9.9 Structured procedures 结构化语句 Verilog HDL中的所有过程语句都在以下四种语句之一中指定: —initial结构 —always结构 —task —function initial和always结构在仿真开始时启用。initial结构只执行一次，当语句执行完成后，活动就停止了。相比之下，always结构重复执行。只有当仿真停止时，它的活动才停止。在initial结构和always结构之间不应有隐含的顺序。initial结构不应在always结构之前调度和执行。在一个模
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Always过程块语法
徐富元
02-02 5772
★   Always过程块语法： always过程块是由always过程语句和语句块组成的，语法格式如下： always @ (敏感事件1 or 敏感事件2 or 敏感事件3…….) 语句块     ★★ always后面的语句块，如果只有一个类型的语句，可以不加begin…end 例如：always@(posdege clk or negedge rstn) b
对Verilog 初学者比较有用的整理(转自它处)
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******************************************************************************************************************** *作者:Ian11122840 时间:2010-9-27 09:04 ...
verilog-always*的相关使用
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always（*）使用 always语句与initial语句不同的地方在于，他在一定条件下会不断进行，而这个条件是也就是他的敏感列表，如果敏感列表里面的信号发生了变化，always语句块中的语句会触发重新执行。其中有一种用法是always（*），是隐藏了敏感信号列表，如果有信号任何的变化都会进行执行语句，但是下面有其中某些语句没有被执行的情况。 module tb_always_1; logic [2:0] a,b,c; login [2:0] out1,out2; //@* always @* begin
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