幂函数的递归算法

最新推荐文章于 2023-10-27 12:09:42 发布
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#c 

#include<stdio.h>
int fun(int n,int k)
{
	int count=0;

	if(k==1)
	{
		return n;	
	}
	else
	{
		--k;
		count=n*fun(n,k);
		return count;

	}

}
int main()
{
	int a=2,b=3;
//	printf("请输入两个整数\n");
//	scanf("%d%d",&a,&b);
	int rat=fun(a,b);
	printf("%d\n",rat);
	return 0;
}

Java实现幂函数功能
CyberSparkZ的博客
09-06 641
幂函数是数学中常见的一种运算，用于计算一个数的指定次幂。在Java中，我们可以使用循环或递归的方式来实现幂函数的功能。这样，我们就通过简单的循环实现了幂函数的功能。你可以根据需要调整底数和指数的值进行测试。首先，我们判断指数是否为0，如果是，则直接返回1，因为任何数的0次幂都为1。最后，我们判断指数是否小于0，如果是，则将结果取倒数，因为负指数表示底数的倒数次幂。接着，我们使用循环来进行指数次幂的计算。该方法接受两个参数，在上述代码中，我们定义了一个。方法中，我们定义了一个底数。然后，我们定义一个变量。
快速求幂的迭代和递归解法
明月几时有，把酒问青天
08-01 1072
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, 3 输出: 9.26100 示例 3: 输入: 2.00000, -2 输出: 0.25000 解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 说明: -100.0 < x < 100.0 n 是 32 位有...
幂函数c语言递归算法,使用递归的幂函数
weixin_39901571的博客
05-24 1868
小编典典让我们从一些数学事实开始：对于正n，aⁿ=a⨯a⨯…⨯an次对于负数n，aⁿ=⅟a⁻ⁿ=⅟(a⨯a⨯…⨯a)。这意味着 a 不能为零。对于n = 0，即使 a 为零或负，aⁿ= 1 。因此，让我们从n个正数开始，然后从那里开始。因为我们希望我们的解决方案是递归的，所以我们必须找到一种方法来基于较小的n定义aⁿ，然后从那里开始。人们通常认为递归的方法是尝试找到n-1的解，然后从那里开始工作。...
快速幂函数（递归实现） 与 快速幂取模函数
weixin_33943836的博客
04-25 476
使用递归调用来实现快速幂函数可以说是对快速幂函数最为高效的方法之一，一般可以满足对于算法的时间复杂度需求。（好像还有一种更为高效的实现算法，感兴趣的请自行查找） 先贴上代码： #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int Quick_pow(int base,int n) { ...
C语言中递归实现幂运算
迷路的小绅士之家
05-12 1135
递归是一种常用的解决问题的方法，通过将一个大问题分解成多个小问题，可以简化问题的解决过程。在实现递归函数时，需要明确递归公式，并注意递归结束的条件，避免出现死循环。在使用递归函数时，需要注意递归调用的开销和栈空间占用，避免出现栈溢出等问题。
【LeetCode】50. Pow(x, n) 幂函数的递归实现
四轩茶屋
10-06 743
一、概述 输入x和n，输出。 这个简单啊，我直接return pow(x,n)不就得了。受之前的刺激，以能完成功能为第一要素，直接调用math的pow函数。 还真成，时间击败100%空间击败5%。 但是明显是让自己写的。所以我由乖乖自己写了一遍： 二、分析 幂函数的具体实现没什么好说的，递归就行。 以为例： 幂函数的元操作肯定是乘法，关键是如何用尽可能少的元操作把结果计算出来—...
幂POW（递归实现）
EDGNB6666的博客
02-19 569
第一种：时间复杂度O（logn） #include<iostream> using namespace std; int POW(int a,int b) { if(b==0) return 1; if(b&1) return a * POW(a, b - 1); else { int y = POW(a, b/2); return y * y; } } int main() { int x, n; cin >> x >> n;
C++快速幂（递归）
本科在读，致力于Linux/C++方向的学习，同时涉及数据结构与算法，操作系统，数据库mysql等等
10-27 620
通过这样的方法我们就可以将计算n次方的时间复杂度降到。的时候我们将它转成正数会越界，所以我们在转化之前将它转成。采用了快速幂的算法思路我们只需要O(每次递归中都声明了一个临时变量。那么答题思路就是如上所示。)的复杂度即可解决问题；,所以空间复杂度是O(
C语言力扣第50题之Pow（x，n），求x的n次幂。递归算法
欢迎交流！
08-01 2197
的顺序，在x→x2x\tox^2x→x2，x2→x4，x19→x38这些步骤中，我们直接把上一次的结果进行平方，而在x4→x9，x9→x19，x38→x77这些步骤中，我们把上一次的结果进行平方后，还要额外乘一个x。的顺序，从x开始，每次直接把上一次的结果进行平方，计算6次就可以得到x^{64}的值，而不需要对x乘63次x。如果n为奇数，那么x^n=y^2×x；当我们要计算x^n时，我们可以先递归地计算出y=x⌊n/2⌋y=x^⌊n/2⌋，其中。...
递归算法简介
weixin_54929649的博客
07-19 2433
递归算法 简单递归实例 递归算法的不足 递归不足的改进 python中的最大地柜深度 线性递归 二路递归 多重递归 设计递归算法 参数化递归 消除尾递归
runtimeAnalysis：幂函数：迭代Vs。 递归的
02-12
本话题将聚焦于幂函数的计算，比较两种常见方法：迭代（Iteration）与递归（Recursion）。我们将深入探讨这两种方法在Java语言中的实现，并分析它们的时间复杂度和实际运行效率。 幂函数是数学中的一种基本运算，...
快速幂算法的时间复杂度分析
Divine0的博客
03-14 5367
以下是一个快速幂算法： def pow(x, n): if n==0: return 1 elif n==1: return x elif n%2==0: return pow(x*x, n//2) else: return pow(x*x, n//2)*x 问它对于n的大O级别。 A.O(nlog n) B.O(n...
最小二乘法多项式拟合的Java实现
onway_goahead的博客
03-29 618
背景 由于项目中需要根据磁盘的历史使用情况预测未来一段时间的使用情况，决定采用最小二乘法做多项式拟合，这里简单描述下： 假设给定的数据点和其对应的函数值为 (x1, y1), (x2, y2), ... (xm, ym)，需要做的就是得到一个多项式函数 f(x) = a0+ a1 * pow(x, 1) + .. + an * pow(x, n)，使其对所有给定x所计算出的f(x)与实际对应的y值的差的平方和最小， 也就是计算多项式的各项系数 a0, a1, ... an. 其中，n为多项式多高次..
递归－求幂
......
05-12 385
计算幂，n^m，其中n为底数，m为幂 当m取值比较大时如果采用m个n相乘的办法，计算显得冗长。 可以采用以下方法重新组织算法： n^m == n^((m/2) * 2) n^m == (n^(m/2))^2 假设如果可以求得temp = n^(m/2),则n^m = temp * temp 这里采用了递归的做法，将n^m问题转换成为n^(m/2)的问题,将近减少了一半运算量。 特殊情况是m不...
计算幂函数的几种方法
weixin_33797791的博客
03-09 1447
引言 我们知道，自然对数的底 e 定义为以下极限值： 这个公式很适合于对幂函数的计算进行一些测试，得到的结果是 e 的近似值，不用担心当 n 很大时计算结果会溢出。 测试程序 下面就是 Tester.cs： 1 using System; 2 using System.Numerics; 3 using System.Diagnostics; 4 using Sky...
递归法求幂
chaoisbusy的博客
02-22 1323
编写一个递归算法，计算m^n
快速幂函数的递归写法
fanesemyk的博客
09-20 2171
long long power(long long a,long long n,long long Mod) { long long pow=1; long long p=a%Mod; while(n>0) { if(n&1) pow=(pow*p)%Mod; n>>=1; p=(p*p)%Mo
浅谈C语言使用递归计算整数的整数次幂运算（平方、立方等）——递归的简单应用
weixin_45766199的博客
02-07 6832
本文旨在运用简单的递归运算解决整数的整数次幂运算问题
求幂集合递归算法C++
最新发布
09-11
在C++中，有多种方式可以使用递归算法求幂集合。以下是几种实现方法： #### 方法一：回溯法求幂集 ```cpp #include <iostream> #include <list> using namespace std; typedef list<int> set; /**输出集合元素*/ void put_list(set A) { set::iterator p; for (p = A.begin(); p != A.end(); ++p) cout << *p << " "; cout << endl; } /*获取集合某一位置的元素*/ void GetElem(set A, int i, int &x) { set::iterator p = A.begin(); int j = 1; while (j < i) { p++; j++; } x = *p; } /*用回溯法求解幂集*/ void getPowerSet(int i, set A, set &B) { int x; if (i > A.size()) put_list(B); else { GetElem(A, i, x); //将A[i]赋给x B.push_back(x); getPowerSet(i + 1, A, B); B.pop_back(); getPowerSet(i + 1, A, B); } } int main() { set A, B; int n, elem; cout << "源集合A元素个数："; cin >> n; cout << "输入集合A的元素:"; while (n--) { cin >> elem; A.push_back(elem); } getPowerSet(1, A, B); return 0; } ``` 此方法中，`getPowerSet`函数是核心的递归函数，通过不断地选择和不选择当前元素，递归地生成幂集的所有子集。当遍历完所有元素时，输出当前子集。该方法的实现思路源自引用[3]。 #### 方法二：线性表 + 先序遍历构造求幂集 ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义链表节点 struct LNode { int data; LNode* next; LNode(int val) : data(val), next(nullptr) {} }; typedef LNode* LinkList; // 输出链表元素 void Display(LinkList L) { LNode* p = L; if (!(p->next)) { cout << "NULL,"; return; } else { p = p->next; while (p) { cout << p->data; p = p->next; } } cout << endl; } // 求链表长度 int ListLength(LinkList L) { int len = 0; LNode* p = L->next; while (p) { len++; p = p->next; } return len; } // 获取链表第i个元素 bool GetElem(LinkList L, int i, int& e) { int j = 1; LNode* p = L->next; while (p && j < i) { p = p->next; j++; } if (!p || j > i) return false; e = p->data; return true; } // 在链表第i个位置插入元素 bool ListInsert(LinkList& L, int i, int e) { int j = 0; LNode* p = L; while (p && j < i - 1) { p = p->next; j++; } if (!p || j > i - 1) return false; LNode* s = new LNode(e); s->next = p->next; p->next = s; return true; } // 删除链表第i个位置元素 bool ListDelete(LinkList& L, int i, int& e) { int j = 0; LNode* p = L; while (p->next && j < i - 1) { p = p->next; j++; } if (!(p->next) || j > i - 1) return false; LNode* q = p->next; p->next = q->next; e = q->data; delete q; return true; } // 求幂集 void PowerSet(int i, LinkList A, LinkList& B) { int k = 0; int e = 0; if (i > ListLength(A)) { Display(B); } else { GetElem(A, i, e); k = ListLength(B); ListInsert(B, k + 1, e); PowerSet(i + 1, A, B); ListDelete(B, k + 1, e); PowerSet(i + 1, A, B); } } int main() { LinkList A = new LNode(0); LinkList B = new LNode(0); // 初始化集合A int n; cout << "源集合A元素个数："; cin >> n; cout << "输入集合A的元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) { int elem; cin >> elem; ListInsert(A, ListLength(A) + 1, elem); } PowerSet(1, A, B); return 0; } ``` 该方法使用链表来表示集合，`PowerSet`函数是递归核心，通过先插入当前元素递归，再删除当前元素递归的方式生成幂集。此方法的实现思路参考引用[2]。 #### 方法三：使用向量实现的回溯求幂集 ```cpp #include <vector> #include <iostream> using namespace std; void get_powerset(int i, vector<int> A, vector<int>& B) { int x; if (i > A.size() - 1) { if (!B.empty()) { cout << "{"; for (vector<int>::iterator it = B.begin(); it != B.end(); it++) { if (it != B.end() - 1) cout << *it << ","; else cout << *it; } cout << "}" << endl; } else cout << "Φ" << endl; } else { x = A[i]; B.push_back(x); get_powerset(i + 1, A, B); B.pop_back(); get_powerset(i + 1, A, B); } } int main() { int a[] = { 1, 2, 3 }; vector<int> ivec1(a, a + 3); vector<int> ivec2; get_powerset(0, ivec1, ivec2); return 0; } ``` 此方法使用向量来存储集合元素，`get_powerset`函数递归生成幂集。其实现思路参考引用[4]。
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