大数据开发面试题（不断更新）

最新推荐文章于 2024-06-18 16:10:07 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-18 16:10:07 发布 · 260 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hbase

本文探讨了HBase如何利用ZooKeeper进行协调管理，包括集群状态的维护及元数据的存储。同时介绍了HBase作为列式存储系统的优点。

1、Hadoop

2、Hbase

  1. 在Hbase的基础架构中，zookeeper起到什么作用？
  2. Hbase基础列式存储的有点是什么？

10、JVM

在这里插入图片描述

腾讯大数据开发面试题及参考答案（4万字长文-持续更新）
大模型大数据攻城狮的专栏
07-17 1448
MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理。它将数据处理任务分解为两个阶段：Map 阶段和 Reduce 阶段。Map 阶段：输入数据被拆分成多个小块，每个小块由一个 Map 任务处理。Map 函数对数据进行键值对形式的转换，生成中间键值对输出。Shuffle 阶段：Map 任务的输出会被排序和分区，相同键的键值对会被发送到相同的 Reducer 上。Reduce 阶段。
大数据开发面试题总结-超详细
JohnnyChu的博客
11-18 1万+
1、文件上传： 总结： 客户端上传请求--->namenode检查，返回响应--->客户端真正的文件上传请求，包括文件名，文件大小--->namenode返回上传节点--->客户端准备上传，进行块的逻辑切分--->客户端构建pipline流--->开始上传，先上传到缓存中，再上传到磁盘--->上传完成，关闭pipline流--->上...
大数据面试题必读
牛逸凡的博客
07-17 2252
kafka的message包括哪些信息   一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成   header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等...
【大数据面经系列】大数据开发（实时计算方向）面试题（一）
cankan6204的博客
01-29 4003
得物 一面 自我介绍 实时数仓相关项目介绍 flink集群规模与版本 多流join有哪些？ connect原理与实现 flink状态后端有哪些？ FSMemory和RocksDBstate有什么区别？ flink反压机制如何检测和解决？ 多个算子的单一算子链如何检测反压？ kafka ack机制 kafka rebalance 二面 自我介绍 实时模型特征值工程介绍？重点项目介绍 频繁查询维表如何处理？ 频繁update 外存如何处理？ 端到端的一致性保证 sink到kafka中的一致性保证？kafk
大数据开发面试题
dhyaishuai的博客
04-01 4433
1、HashMap 和 Hashtable 区别 Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap继承自AbstractMap类。但二者都实现了Map接口。 线程安全性不同，Hashtable 线程安全 HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsValue和containsKey，因为contains方法容易让人引起误解。Ha...
大数据开发面试题1
ChengkunCutting的博客
07-06 479
列举几个hadoop生态圈组件或其他Apache的顶级项目，并做简要的描述 1、hive： hive是由Facebook开发的用于解决海量结构化数据的开源组件 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将hdfs中结构化的数据映射为一张表并提供了类SQL查询（将SQL语句转化为MapReduce程序执行） hive处理的数据存放在hdfs中，分析数据底层的实现是MapReduce，执行程序运行在yarn上。 2、HBase HBase是一款适合大数据分析的数据库（按列存储） HBase主要解决
面试题：大数据开发面试题
hammring的博客
05-21 263
1.hive中常见的文件格式有哪几种，为什么使用这几种文件格式 2.scala中的闭包是什么 3.shell中$的作用 4.hashmap中扩容机制，为什么hashmap是线程不安全的？ 5.spark中怎么计算task的数量 6.hbase中rowkey的设计原则， 7.rowkey是设计为int型还是string型 8.habase的设计方法是什么样的，使用列簇的存储方式有什么好处？ 9.在一个有序数组中查找目标值，有几种方法 ...
大数据开发面试题，吐血整理
05-28
### 大数据开发面试题详解 #### 一、大数据基础知识 **1.1 大数据的定义和特点** - **定义**: 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 - **特点**: - **高扩容性**: 能够...
2024大数据面试题汇总(完善中。。。)
最新发布
为人性僻 语不惊人
06-18 2839
自己汇总的面试题，涉及到大数据的常用组件，将持续更新... ... 部分图片不全，后期继续完善 更新记录: 2024-6-18 初版0.1.0 :hadoop，hbase，doris，hive，mysql，es 2024-6-26 1.0.0 : java，spark，redis，kafka，flink，kafka，数据仓库
【大数据开发】面试题①
白色风车
11-15 226
1. HDFS读写流程？ 2. MR的工作原理 3. RPC通信机制 4. Yarn的工作原理 5. Zookeeper的选举机制 Epoch>zxid>serverId 数据 ID 服务器中存放的最新数据 version。 值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新权重越大。逻辑时钟 也叫投票的次数，同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加，然后与接收到的其它服务器返回的投票信息中的数值相比， 根据不同的值做出不同的判断。 5.1全新集群选举 假设目前有 5
大数据面试题
01-07
目录 一、linux相关内容 2 1、 什么是交换空间？ 2 2、 Linux下的权限有哪些？ 2 3、 如何在Linux下更改权限？ 3 4、 什么是守护进程？ 3 5、 使用vi编辑器时有哪些不同的模式？ 3 6、 计算文件夹大小的命令是什么？ 3 7、 Linux常用命令： 3 8、 简述三次握手四次挥手 4 9、 Http 请求的 GET 和 POST 方式的区别 5 10、 硬链接和软链接的区别 5 11、 Linux中要找出某一文件属于哪个RPM软件包的命令： 6 12、 如何查看所有java进程 6 13、 LINUX中如何查看某个端口是否被占用 6 14、 如何定时执行任务：
大数据开发（Java面试真题）
key_honghao的博客
03-11 1843
Java中的String是不可变的，这是因为String类被设计成了不可变的对象。这意味着一旦一个String对象被创建，它的值就不能被修改。线程安全：不可变的特性使得String对象在多线程环境中是安全的。因为它的值不可变，不会被其它线程修改，所以不需要同步控制。缓存哈希值：String类将哈希值缓存在对象中，因为它是不可变的，所以哈希值只需要计算一次，而不需要每次使用时重新计算。这样可以提高性能。字符串池：Java中的字符串池是为了节省内存而设计的。不可变的String对象可以。
大数据开发基础面试题
Gamedev
12-18 2024
面试问题 问：什么是大数据？ 答：大数据是一个术语，它描述了大量的数据集，这些数据集在数据库管理工具或传统数据处理技术的帮助下非常难以捕获，存储，处理，检索和分析。 问：大数据有什么特点？ 1.体积收集各种来源的数据，包括社交媒体，股票市场，飞机，电子商务网站。 2.Variety-数据的类型和性质（音频，图像，视频）。 3.速度 - 数据产生的速度非常大。 问：如何分析大数据
大数据开发工程师面试题(附答案)
热门推荐
jiawoxuexiqq30294961的博客
12-27 1万+
之前采访毕业生的时候，有小伙伴提出意见，想看小编分享一些面试的干货，于是小编不负众望，今天给大家带来了一篇大神级面经，希望可以帮助即将毕业或正在找工作的小伙伴儿们，祝你们早日找到心仪的工作！ 在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙：458345782， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包...
【大数据面试题】
Simple 专栏
09-27 549
  ali 1.简述如何安装配置apache 的一个开源的 hadoop 2.列出hadoop 集群中的都分别需要启动哪些进程 它们分别是作用是什么？ 3.简述mapreduce的运行原理 4.hive中内部外部表的区别 5.mapreduce中的combiner 和partition的区别 6.说说你对yarn 的理解 7.Redis性能优化，单机增加CPU核数是否会提高性能 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值