误分类问题

帅雪人

于 2021-09-19 11:04:46 发布

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文章标签：机器学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Alva_xtt/article/details/120377338

本文探讨了在二分类和三分类问题中准确率（Acc）的计算，并引入了代价敏感学习的概念，强调不同误分类代价的影响。在案例中，讨论了如何根据误分类代价调整样本比例，并对特定情境下的代价比例变化进行了思考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分类问题的准确性

在二分类问题中，经常使用 $A c c$ 来表示准确率，它的定义为：

$\frac{TP + TN}{TP + FP + TN + FN}, \tag{1}$

其中， $T P$ 表示正确挑出来的一类样本 ( $O$ ) 数量; $F P$ 表示错误挑出的另一类样本 (

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