opencv 实例练习调色板-优快云博客

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这篇博客介绍了如何利用OpenCV在Python中创建滑动条并控制图像颜色。通过`createTrackbar()`函数创建滑动条，并使用`getTrackbarPos()`获取滑块位置。示例代码创建了一个黑色图像，并设置了红、绿、蓝三个通道的滑动条，通过改变滑动条位置调整图像颜色。最后，通过`namedWindow()`和`imshow()`展示图像，用`waitKey()`监听用户输入，实现交互式调色。

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1.使用函数 创建滑动条 函数
createTrackbar(trackbarname, const String& winname，int* value, int count,TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0);

trackbarname：给滑块取一个名称；

winname：用来指定滑块用到那个窗口上，窗口名称；

value：用来设置滑块初始值位置，滑块以后的位置；

count：用来指定滚动条可以滚动的最大值；

onChange：可以理解为一个函数类型的变量，用来接收回调函数函数名的，默认值为0；

userdata：这个变量这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件，默认值为0。

2.获取当前滑块的位置 getTrackbarPos()函数用来获取当前滑块的位置，配合createTrackbar()函数使用。

getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);

conststring& trackbarname，表示滑块的名称

conststring& winname，表示滑块所在窗口的名称

#调色板

import cv2 as cv
import numpy as np
def nothing(x):
pass
#创建一副黑色图像
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv.namedWindow(‘image’)
cv.createTrackbar(‘R’, ‘image’, 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar(‘G’, ‘image’, 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar(‘B’, ‘image’, 0, 255, nothing)
switch=‘0:OFF \n1 :ON’
cv.createTrackbar(switch, ‘image’, 0, 1, nothing)
while(1):
cv.imshow(‘image’, img)
k=cv.waitKey(1) & 0xFF
if k==27:
break
r=cv.getTrackbarPos(‘R’, ‘image’)
g=cv.getTrackbarPos(‘G’, ‘image’)
b=cv.getTrackbarPos(‘B’, ‘image’)
s=cv.getTrackbarPos(switch, ‘image’)
if s == 0:
img[:] = 0 #所有的点
else:
img[:] = [b, g, r]
cv.destroyAllWindows()