从“数据孤岛”、Data Fabric（数据编织）谈逻辑数据平台

提到逻辑数据平台，其核心在于“逻辑”，与之相对的便是“物理”。在过去，为了更好地利用和管理数据，我们通常会选择搭建数据仓库和数据湖，将所有数据物理集中起来。但随着数据量、用数需求和用数人员的持续激增，数据架构的复杂度和组织架构的复杂度对物理集中的方式带来诸多挑战。

比如，如何确保企业中的每个人都能及时获取到正确的数据，以支持他们的业务决策。再比如，企业在搭建了湖仓之后，还需要将业务数据从业务数据库迁移到湖仓之中，但由于各种性能问题，就需要将数据进一步迁移到不同类型的数据集市，这就产生了多次不必要的数据复制、计算和存储，给企业形成巨大的成本压力。

同时，由于合规和组织结构的复杂性，企业实际上并不能将所有数据集中到单一的湖仓之中，“数据孤岛”广泛存在。

也就是在这种背景下，逻辑数据平台开始兴起。

所谓逻辑数据平台，是一种通过数据虚拟化的技术手段，将企业多源异构数据进行逻辑层面的统一整合，形成物理分散但逻辑统一的虚拟数仓，它允许用户在不搬迁原始数据的前提下，实现多源异构数据的集成整合，并通过逻辑视图提供统一的数据服务，以及统一的数据访问控制，实现高效、轻松、灵活地访问、查询和操作数据，以便更好地支持业务决策。

逻辑数据平台兴起的背后，离不开 Data Fabric（数据编织）这一全新的数据管理理念的支撑。Gartner 将其列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一，其核心理念在于通过数据虚拟化的技术手段，实现数据逻辑上的集中管理。

在 Aloudata 看来，Data Fabric（数据编织）的关键在于优化跨源异构数据的发现与访问，实现数据的灵活且业务可理解的交付，在于连接数据而非集中数据，强调自助服