Aloudata 邀您参加 NoETL 战略与产品发布会

原创 已于 2023-11-28 17:23:46 修改 · 493 阅读 · 8 ·
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#etl工程师 #大数据 #数据仓库 #etl #数据库架构

于 2023-11-28 17:00:52 首次发布
博客围绕大数据领域展开，涉及ETL、数据仓库等内容。ETL工程师在其中发挥重要作用，需关注数据库架构搭建，以实现数据的有效处理和存储，为大数据应用提供支持。


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Aloudata
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NoETL 详解｜Aloudata CEO 周卫林演讲实录
Aloudata的博客
12-29 1449
传统的数据管理模式依赖于 ETL 工程师的被动日常管理，而新的数据管理模式突出两个特点：一是追求 100% 的元数据保鲜，通过实时采集企业数据运行环境里的元数据信息，比如代码、任务日志等，进行精细的元数据分析，能够准确全面地洞察整个复杂数据网络的结构；我们的第一个创新是一个新的数据集成方案，类似于电商的商品目录，它允许企业内的所有数据通过这种集成方案成为一个虚拟的数据资产库，类似于淘宝商家发布商品形成商品库，我们称之为数据虚拟化引擎。首先，让我们从企业数字化的需求变化出发，来探讨我们的思考和方案。
NoETL 自动化指标平台打造数据分析自由
Aloudata的博客
06-04 1130
通过NoETL自动化指标平台，帮助业务打造“快、全、准”的分析体验
NoETL 指标平台：语义驱动数据治理的升维战
Aloudata的博客
06-13 647
这种以“语义”为牵引、以“自动化”为支撑的治理范式，标志着数据治理从“成本中心”走向“价值引擎”的关键跃迁，为企业在数据洪流中构建高效、可信、敏捷的数据赋能体系提供了全新范式。企业可以考虑设立专门的“语义架构师”角色，其核心职责是统筹业务术语的标准化、语义模型的设计与维护，充当业务需求与技术实现的“翻译官”与仲裁者。数据治理是企业级的管理体系，其核心在于确保数据的可用性、一致性、完整性、安全性与合规性，使数据成为可信赖、可理解、可访问的战略资产，从而高效支撑企业的战略目标、运营决策、风险管理与价值创造。
Aloudata 正式发布 NoETL 数据工程架构与三款创新产品，率先实现 Data Fabric 在中国的最佳实践
Aloudata的博客
12-15 1211
重构数据生产力」战略与产品发布会，Aloudata CEO 周卫林携创始团队正式发布面向未来的 NoETL 数据工程架构，并发布 Aloudata AIR 逻辑数据平台、Aloudata BIG 主动元数据平台和 Aloudata CAN 自动化指标平台三款颠覆性创新产品，为企业解决数字化转型中的难点、痛点提供了全新的思路与方案，并为 Data Fabric 数据架构理念在国内的实践落地开辟了清晰的路径。该产品通过独立的指标语义层实现指标的一次定义、多处使用，真正实现指标的“定义即生产”和“管用一体”。
CDO 必读｜NoETL 自动化指标平台是企业数据体系的必备新基建
Aloudata的博客
11-14 765
NoETL 自动化指标平台不是可有可无的指标管理工具，而是企业数据体系的又一次重大的架构升级
Aloudata AIR | 逻辑数据平台的 NoETL 之道
weixin_45588393的博客
12-31 1025
一文为你介绍 Aloudata AIR 逻辑数据平台的技术原理与核心价值
指标体系建设的本质与落地逻辑——从战略到执行的闭环管理
Aloudata的博客
06-10 974
构建一套科学、规范、可持续演进的指标体系，成为企业实现数据驱动运营的关键路径。本文将从指标体系建设的本质出发，探讨其构建原则、实施方法、管理机制及技术支撑，力求为企业提供一条清晰可行的建设思路。
Aloudata 两项 Data Fabric 最佳实践获评 2023 信通院大数据“星河”案例标杆案例
Aloudata的博客
12-21 1197
秉承 Data Fabric 架构理念自主研发的 Aloudata AIR 逻辑数据平台，通过关系投影、智能数据编排、增强查询下推等技术创新，实现了预计算与即席计算的弹性自适应，突破了传统技术在多源异构场景下的计算性能瓶颈和数据规模瓶颈，帮助招商银行实现全场景自助化用数流程，构建低门槛分析工具，实现真正的敏捷数据准备、计算与查询加速和 50% 以上的存算成本节约。同时，业务化的“数据集/指标”支持跨 BI 工具、跨总分机构、跨业务条线的复用，有效推进企业级业务逻辑的沉淀和使用的一致性。
当初吃土建起来的“中台”，现在为啥不香了？
大数据在线
06-23 546
业界突然掀起一股“拆中台”热，成也萧何败也萧何，很多当初追随“中台战略”的企业陷入迷茫：“大中台、小前台”，这难道从一开始就是个错误吗？
Aloudata Agent ：基于 NoETL 明细语义层的分析决策智能体
Aloudata的博客
04-25 1370
这是包括我们在内的一些厂商探索的一个新方向，这种方式先由大模型将自然语言转化为对指标语义层的查询请求（MQL，Metrics Query Language），再由指标平台将指标和维度的查询与计算逻辑转化为准确的 SQL 查询语句。用户查询经大模型语义解析后，将其转换为指标、维度及筛选条件的组合表达，并生成面向指标平台的 MQL，Aloudata CAN 指标平台的语义引擎将 MQL 转换为准确和可执行的查询 SQL，语义引擎内置函数体系与 SQL 解析器，确保语义转换的 100% 准确性。
NoETL 自动化指标平台在数据处理和复杂指标查询的性能表现
Aloudata的博客
01-02 824
让分析人员能够将指标交付速度做到从周快进至分钟，利用物化加速能力，1s 查询响应率可达 95%，存算成本节约 70% 以上
产品动态速递｜Aloudata CAN 指标定义能力与查询加速能力再次增强、用户体验进一步升级
Aloudata的博客
06-06 1063
Aloudata CAN 自动化指标平台通过配置化的指标定义和强大的指标加速能力，代持数仓应用层 ETL，帮助企业实现指标“管研用”一体化，打造“快全准省”的数据分析和业务决策体验，并为更全面、更准确、更智能的分析决策 Agent 打造了明细级的指标语义层。
ETL工程师角度下的SQL优化
weixin_72431427的博客
07-24 1442
ETL工程师的角度出发，分享一些SQL优化的实践
北京兰亭妙微：深耕UI/UX全流程，以大数据可视化与3D场景设计驱动数字体验升级
lanlanwork11的博客
12-27 377
北京兰亭妙微 UI 设计公司，深耕 UI/UX 全流程设计领域，专注大数据可视化、3D 场景化界面、多端适配设计等核心服务，拥有成熟的行业解决方案与实战案例。以下拆解国际国内的优秀设计案例。图 1：数据中心监控界面这是一套企业级数据中心的管理平台界面，核心是多维度数据的模块化展示：顶部清晰区分 “当前进程、完成进程、提交进程” 的数量状态，搭配 “当前规模、往期占比” 的快捷指标；核心区域用可视化进度条展示 “计算服务器、云服务器、数据存储” 的资源使用率（如计算服务器使用率 88.2%），搭配图标化的模块
使用 RabbitMQ 和 MassTransit 在 .NET Core 中实现强大的微服务：处理订阅者故障和消息恢复
最新发布
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
01-01 1453
本文介绍了在.NET Core中使用MassTransit和RabbitMQ构建弹性微服务系统的方法。主要内容包括：1）配置发布-订阅模式实现服务间通信；2）处理订阅服务器重启和RabbitMQ故障时的消息恢复；3）通过指数重试策略和死信队列确保消息可靠性；4）对比推送/拉取模型的优缺点。文章提供了完整的代码示例，展示了如何创建发布者、消费者，并配置重试机制和死信处理，帮助开发者构建高可用的微服务架构。
视频汇聚平台EasyCVR筑牢智慧物流全场景可视化安全防线
EasyCVR视频融合云平台的技术博客
12-26 367
随着智慧物流的快速发展，仓储物流场景对监控系统的智能化、联动化、高效化要求日益提升。
vue2 基于虚拟dom的下拉选择框，保证大数据不卡顿，仿antd功能和样式
licongmingli的博客
12-31 549
本文介绍了一个基于Vue2和Ant Design 1.7.8的虚拟列表下拉选择框组件的封装实现。由于Ant Design原生组件不支持虚拟列表功能，作者结合vue-virtual-scroller和vue-select封装了一个支持多选/单选/清除/搜索功能的选择框组件。文章详细说明了组件实现的技术难点：包括动态挂载DOM的方式解决模板渲染问题、样式适配Ant Design风格的改造过程，以及当前存在的待优化项（下拉列表脱离文档流问题）。组件通过计算属性和监听机制实现了数据同步，并提供了完整的代码示例展示核
RabbitMQ02-基础-安装
李宥的博客
12-31 546
【代码】RabbitMQ02-基础-安装。
C# 语言 SQL Server 批量更新
StevenChen的博客
12-28 621
本文详细介绍了C#操作SQL Server实现批量更新的多种方案。针对小数据量（1000条以内）推荐参数化SQL拼接或CASE WHEN优化；对于大数据量（1000条以上）建议使用SqlBulkCopy+临时表方案或Dapper框架。重点强调了SQL注入防护、事务保护、连接释放等关键注意事项，并提供了完整的代码实现。不同场景下的最优选择：小数据量注重简洁高效，大数据量追求高性能低损耗，同时兼顾开发效率与数据安全。
Field r required a bean of type 'com.aloudata.aloubin.client.opportunity.service.PartnerOpportunityService' that could not be found.
08-16
### Spring 中找不到指定 Bean 的问题分析与解决 在 Spring 应用中，当出现类似 `Field r could not find bean of type PartnerOpportunityService` 的错误时，通常意味着 Spring 容器未能成功注入所需的 Bean。此类问题可能由多种原因造成，以下为常见的排查方向及解决方案： #### 1. Bean 未被正确注册为 Spring 组件 如果 `PartnerOpportunityService` 是一个自定义服务类，但未使用 `@Service`、`@Component` 或 `@Repository` 等注解进行标注，Spring 将无法识别并管理该 Bean。确保服务类具有适当的注解以被 Spring 扫描到。 ```java @Service public class PartnerOpportunityServiceImpl implements PartnerOpportunityService { // 实现方法 } ``` #### 2. 包扫描路径未包含目标类 Spring Boot 默认只会扫描主应用类所在包及其子包下的组件。如果 `PartnerOpportunityService` 位于未被扫描的包路径下，需要显式配置组件扫描路径。 ```java @SpringBootApplication @ComponentScan(basePackages = {"com.example.main", "com.example.service"}) public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` #### 3. 接口未使用 `@Mapper` 注解（针对 MyBatis 场景） 如果 `PartnerOpportunityService` 是一个 MyBatis Mapper 接口，但未使用 `@Mapper` 注解或未通过 XML 配置方式注册为 Mapper，Spring 将无法识别该接口为可注入的 Bean。 ```java @Mapper public interface PartnerOpportunityService { List<Opportunity> findAll(); } ``` 此外，也可以在配置类中使用 `@MapperScan` 注解来批量扫描 Mapper 接口。 ```java @MapperScan("com.example.mapper") @Configuration public class MyBatisConfig { } ``` #### 4. Bean 名称冲突或作用域问题 如果存在多个相同类型的 Bean，但未指定具体的 Bean 名称，Spring 会因无法确定注入哪一个而抛出异常。可以通过 `@Qualifier` 注解明确指定要注入的 Bean 名称。 ```java @Autowired @Qualifier("partnerOpportunityServiceImpl") private PartnerOpportunityService partnerOpportunityService; ``` #### 5. Bean 初始化失败或依赖缺失 如果 `PartnerOpportunityService` 的构造函数或依赖项存在问题，也可能导致 Bean 初始化失败。检查该 Bean 所依赖的其他组件是否已正确注入，并确保没有运行时异常阻止其初始化。 #### 6. Spring Boot 启动条件不满足（如 `@ConditionalOnBean`） 在某些情况下，Bean 的创建可能依赖于其他组件的存在，例如数据库连接池（`DataSource`）。如果这些前置条件未满足，Bean 将不会被创建。 ```java @Bean @ConditionalOnBean(DataSource.class) public PartnerOpportunityService partnerOpportunityService() { return new PartnerOpportunityServiceImpl(); } ``` 若 `DataSource` 未被正确配置，则该 Bean 不会被加载。 #### 7. Feign 客户端未启用或未注册 如果 `PartnerOpportunityService` 是一个 Feign 客户端接口，则需确保启用了 Feign 并正确注册该客户端。 ```java @EnableFeignClients(basePackages = "com.example.client") @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 同时，Feign 客户端应使用 `@FeignClient` 注解： ```java @FeignClient(name = "partner-service") public interface PartnerOpportunityService { @GetMapping("/opportunities") List<Opportunity> getOpportunities(); } ``` --- ###
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