NoETL 详解|Aloudata CEO 周卫林演讲实录

Aloudata的CEO周卫林在发布会上阐述了NoETL数据架构理念,提出企业需从传统ETL模式转向NoETL,以应对数据需求增长和复杂性的挑战。NoETL强调ETL智能体驱动,通过自动化和数据虚拟化等创新技术,提升数据生产力并降低成本。

2 月 15 日,以“NoETL 重构数据生产力”为主题的 Aloudata 战略与产品发布会成功召开。会上,我们首次完整地阐释了 Aloudata 首倡的 NoETL 数据架构理念,还发布了 Aloudata AIR、Aloudata BIG、Aloudata CAN 三款划时代的数据管理产品,引起热烈反响。

本篇内容整理了 Aloudata CEO 周卫林的主题演讲,旨在清晰阐述 NoETL 数据架构设计与价值。Aloudata「NoETL 驱动数据工程范式变革」白皮书也已正式发布,文末即可下载查阅。


各位老师、专家以及线上的新老朋友们,大家好!非常荣幸也很高兴,能有机会在这次线上战略与产品发布会上与大家相聚。我是周卫林,Aloudata 的创始人兼 CEO。

每一次技术创新和突破都源自于需求的变化

首先,让我们从企业数字化的需求变化出发,来探讨我们的思考和方案。企业中存在两类显著的数字化需求:一类是数字化管理,另一类是数智化运营。这两种需求具有截然不同的特性。

其中最大的区别在于,数字化管理需求面向管理层和较小的受众群体,且通常是基于固定的需求模板,因此它较为固化,类似于射击固定靶。相比之下,数智化运营需求则更为灵活,需要快速响应业务运营的日常变化,就像是射击移动靶。数智化运营这种需求在具体的分析场景中才能清晰地确定分析的目标(度量)和视角(维度),事前很难枚举,它的分析需求是在业务运营过程中动态产生的。

这两类需求的差异导致了我们在设计 ETL 工程架构时面临不同的挑战。随着数字商业的发展,企业必将从数字化管理逐步过渡到数智化运营。而这一进程面临的主要挑战源自三个方面的爆炸性增长:数据分析需求、数据分析人群,以及数据源。这是

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