UVALive 4171 Bulletin Board

本文介绍了一种使用离散化方法解决多个矩形重叠问题的经典算法。通过离散化坐标并利用二维数组记录每个位置的覆盖层数,解决了计算未覆盖区域面积及最大覆盖次数的问题。

Problem E: Bulletin Board

Source file:bulletin.{ccppjava}
Input file:bulletin.in

posters

The ACM Student Chapter has just been given custody of a number of school bulletin boards. Several members agreed to clear off the old posters. They found posters plastered many levels deep. They made a bet about how much area was left clear, what was the greatest depth of posters on top of each other, and how much of the area was covered to this greatest depth. To determine each bet's winner, they made very accurate measurements of all the poster positions as they removed them. Because of the large number of posters, they now need a program to do the calculations. That is your job. 

A simple illustration is shown above: a bulletin board 45 units wide by 40 high, with three posters, one with corners at coordinates (10, 10) and (35, 20), another with corners at (20, 25) and (40, 35), and the last with corners at (25, 5) and (30, 30). The total area not covered by any poster is 1300. The maximum number of posters on top of each other is 2. The total area covered by exactly 2 posters is 75.

Input: The input will consist of one to twenty data sets, followed by a line containing only 0. On each line the data will consist of blank separated nonnegative integers. 

The first line of a dataset contains integers n w h, where n is the number of posters on the bulletin board, w and h are the width and height of the bulletin board. Constraints are 0 < n ≤ 100; 0 < w ≤ 50000; 0 < h ≤ 40000. 

The dataset ends with n lines, each describing the location of one poster. Each poster is rectangular and has horizontal and vertical sides. The x and y coordinates are measured from one corner of the bulletin board. Each line contains four numbers xlylxh and yh, where xl and yl, are the lowest values of the x and y coordinates in one corner of the poster and xh and yh are the highest values in the diagonally opposite corner. Each poster fits on the bulletin board, so 0 ≤ xl < xh ≤ w, and 0 ≤ yl < yh ≤ h

Output: There is one line of output for each data set containing three integers, the total area of the bulletin board that is not covered by any poster, the maximum depth of posters on top of each other, and the total area covered this maximum number of times. 

Caution: An approach examining every pair of integer coordinates might need to deal with 2 billion coordinate pairs. 

Example input:Example output:
3 45 40
10 10 35 20
20 25 40 35
25 5 30 30
1 20 30
5 5 15 25
2 2000 1000
0 0 1000 1000
1000 0 2000 1000
3 10 10
0 0 10 10
0 0 10 10
0 0 10 10
0
1300 2 75
400 1 200
0 1 2000000
0 3 100

题目大意:在一个平面中给出若干个矩形,会有重叠覆盖的情况,求未被矩形覆盖的面积,以及被矩形覆盖最多次的区域被覆盖了几次,和它的面积。


一道很典型的离散化的题目。这里先介绍离散化。

有篇博客讲的很透彻 ,在这里推荐一下  http://www.cppblog.com/MiYu/archive/2010/10/15/129999.aspx


于是思路就很简单,离散化后用book表来记录,0代表为覆盖,非0代表覆盖,每有一层数字加一。


代码如下:

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int  buf[202][202];
int column[202];
int line[202];
int book[202][202];
int data[101][4];
int main()
{
    int n,w,h,column_counter,line_counter,c,l,chead,ctail,lhead,ltail,t,max,sum,sum1;
    while(scanf("%d",&n),n!=0)
    {
        max=-1;
        sum=sum1=0;
        memset(book,0,sizeof(book));
        column_counter=line_counter=1;
        line[0]=column[0]=0;
        scanf("%d%d",&w,&h);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&data[i][0],&data[i][1],&data[i][2],&data[i][3]);
            line[line_counter++]=data[i][0];
            column[column_counter++]=data[i][1];
            line[line_counter++]=data[i][2];
            column[column_counter++]=data[i][3];
        }
        sort(line,line+line_counter);
        l=unique(line,line+line_counter)-line;
        sort(column,column+column_counter);
        c=unique(column, column+column_counter)-column;
        for(int i=1;i<l;i++)
        {
            buf[0][i]=line[i]-line[i-1];
            //printf("%d ",buf[0][i]);
        }
        for(int i=1;i<c;i++)
        {
            buf[i][0]=column[i]-column[i-1];
            //printf("%d ",buf[i][0]);
        }
        for(int i=1;i<c;i++)
            for(int t=1;t<l;t++)
            {
                buf[i][t]=buf[i][0]*buf[0][t];
            }
        /*for(int i=1;i<c;i++)
        {
            for(int t=1;t<l;t++)
            {
                printf("%d ",buf[i][t]);
            }
            printf("\n");
        }*/
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(t=0;t<l;t++)
            {
                if(line[t]==data[i][0])
                {
                    lhead=t;
                    break;
                }
            }
            for(;t<l;t++)
            {
                if(line[t]==data[i][2])
                {
                    ltail=t;
                    break;
                }
            }
            for(t=0;t<c;t++)
            {
                if(column[t]==data[i][1])
                {
                    chead=t;
                    break;
                }
            }
            for(;t<l;t++)
            {
                if(column[t]==data[i][3])
                {
                    ctail=t;
                    break;
                }
            }
            for(int k=chead+1;k<=ctail;k++)
                for(int p=lhead+1;p<=ltail;p++)
                {
                    book[k][p]++;
                }
            /*printf("c %d  l %d",c,l);
            for(int k=0;k<=c;k++)
            {
                for(int p=0;p<=l;p++)
                {
                    printf("%d ",book[k][p]);
                }
                printf("\n");
            }*/
        }
        for(int k=0;k<=c;k++)
            for(int p=0;p<=l;p++)
            {
                if(book[k][p]>max)
                    max=book[k][p];
                if(book[k][p]!=0)
                {
                    sum+=buf[k][p];
                }
            }
        for(int k=0;k<=c;k++)
            for(int p=0;p<=l;p++)
            {
                if(book[k][p]==max)
                {
                    sum1+=buf[k][p];
                }
            }
        printf("%d %d %d\n",w*h-sum,max,sum1);
        
    }
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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