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基础命令
开启服务器
redis-server redis.conf
登录客户端
redis-cli –h 127.0.0.1 –p 6379
关闭服务器
127.0.0.1:6379> shutdown
not connected> quit
关闭指定服务器
单实例关闭:redis-cli -a 111111 shutdown
多实例关闭指定端口关闭:redis-cli -p 6379 shutdown
查看当前库的所有key
keys *
判断某个key是否存在,如果键存在则返回整数类型1,否则返回0。
exists key
查看你的key是什么类型
type key
删除指定的key,数据可以删除一个或者多个键,多个键用空格隔开,返回值是删除的键的个数。
del key
查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
ttl key
expire 为给定的key设置过期时间,单位秒
expire key 60
pexpire 为给定的key设置过期时间,单位毫秒
pexpire key 600
persist 取消时长设置
persist key
切换数据库到1,默认支持16个数据库(0-15),可以通过参数database来修改默认数据库个数,默认为0号数据库。
select 1
清空当前数据库。
flushdb
清空所有数据库
flushall
1 redis字符串(String)
应用场景
:比如抖音无限点赞某个视频或者商品,点一下加一次
set赋值 / get取值
set key value
get key
同时mset设置 / mget获取多个键值
mset a 1 b 2 c 3
mget a b c
msetnx:同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在
。返回1创建成功,0则失败
msetnx a 1 b 2 c 3
分布式锁:setex(set with expire设置带过期时间的key)、setnx(set if not exist只有在 key 不存在时设置 key 的值)
setex key 10 value
setnx key value
getrange:获取指定区间范围内的值
getrange key 0 2
incr:递增数字,incrby:递增指定系数
incr key
incrby key 2
decr:递减数字,decrby:递减指定系数
decr key
decrby key 2
append:向尾部追加值。如果键不存在则创建该键,其值为写的value,即相当于SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。
append key "hi"
strlen:字符串长度,返回数据的长度,如果键不存在则返回0。注意,如果键值为空串,返回也是0。
strlen key
2 redis哈希表(Hash)
应用场景
:JD购物车早期设计目前不再采用,当前小中厂可用
hset赋值 / hget取值
hset user username chenchen
hget user username
同时hmset设置 / hmget获取多个键值
hmset person username tony age 18
hmget person age username
hsetnx(hset if not exist),当且仅当所有给定对象属性都不存在
。返回1创建成功,0则失败
hsetnx person username tony
hgetall:获取所有对象的属性和值
hgetall person
hdel:删除对象的某个属性
hdel person age
hexists:判断对象的某个属性是否存在
hexists person age
hkeys:只获取字段名,hvals:只获取字段值
hkeys person
hvals person
hlen:获取对象属性的个数
hlen person
3 redis列表(List)
应用场景
:微信公众号订阅的消息、动态更新商品的销量列表(卖的好的排名靠前一些,linsert)
lpush头部 / rpush尾部添加字符串元素
lpush mylist "value1"
rpush mylist "value2"
lpop头部 / rpop尾部删除字符串元素
lpop mylist [count]
rpop mylist [count]
lrange:返回列表中指定区间内的元素,1 表示列表的第二个元素,以此类推;-1 表示列表的最后一个元素, -2 表示列表的倒数第二个元素,以此类推
lrange mylist 0 -1
linsert:在key对应list的特定位置之前(before)或之后(after)添加字符串元素
linsert mylist after "value2" "value3"
lset:设置list中指定下标的元素值(一般用于修改操作)
lset mylist 2 "value4"
lrem:从key对应list中删除count个和value相同的元素,count>0时,按从头到尾的顺序删除;count<0时,按从尾到头的顺序删除;count=0时,删除全部
lrem mylist 2 "value2"
ltrim:保留指定key 的值范围内的数据,如下为保留从下标第二到最后一个下标的元素
ltrim mylist 1 -1
llen:返回key对应list的长度
llen mylist
lindex:返回名称为key的list中index位置的元素
lindex mylist 1
rpoplpush:从第一个list的尾部移除元素并添加到第二个list的头部,最后返回被移除的元素值,整个操作是原子的.如果第一个list是空或者不存在返回nil
rpoplpush list1 list2
4 redis集合(Set)
应用场景
:微信朋友圈点赞查看同赞朋友、QQ内推可能认识的人、网站投票统计程序
sadd:添加元素,添加成功返回1;重复元素添加失败,返回0
sadd key member [member ...]
srem:删除元素
srem key member [member ...]
smembers:获取内容
smembers key
判断元素是否在集合中
sismember key member
scard:获取成员个数
scard key
spop:移除并返回集合中的一个随机元素
spop key
smove:移动一个元素到另外一个集合
smove list1 list2 value1
sdiff:集合的差集运算A - B,属于A但不属于B的元素构成的集合
sdiff key1 [key2...]
sunion:集合的并集运算A U B,属于A或者属于B的元素合并后的集合
sunion key1 [key2...]
sinter:集合的交集运算A∩B,属于A同时也属于B的共同拥有的元素构成的集合
sinter key1 [key2...]
5 redis有序集合(sorted Set)
应用场景
:根据商品销售对商品进行排序显示
zadd:添加元素
zadd key score member [score member ...]
例:zadd myset 75 v1 80 v2 60 v3
zrange:按照元素分数从小到大的顺序,返回索引从start到stop之间的所有元素
zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange:按照元素分数从大到小的顺序,返回索引从start到stop之间的所有元素
zrevrange key start stop [WITHSCORES]
zrangebyscore:获取指定分数范围的元素
zrangebyscore key min max [WITHSCORES][LIMIT offset count]
例:zrangebyscore key 70 80 limit 2 1
zcard :获取集合中元素个数
zcard key
zcount :获取指定范围分数区间内元素个数
zcount key 60 80
zrank: 获取value在集合中的下标位置
zrank key v2
zscore:按照值获得对应的分数
zscore key v2
zincrby:增加某个值的分数
zincrby key 20 v6
zrem:删除元素,格式是zrem zset的key 项的值,项的值可以是多个
zrem key v2
6 redis位图(bitmap)
由0和1状态表现的二进制位的bit数组
应用场景
:钉钉打卡上下班,签到统计
setbit 语法:setbit key offset(偏移量) value(只能为0或1)
sebit key 365 1
getbit语法:getbit key offset(偏移量)
gebit key 365
strlen:统计字节数占用多少
strlen key
bitcount:全部键里面含有1的有多少个
bitcount key [start, end]
bitop语法:bitop operation destkey sourcekey [sourcekey …],对不同的二进制存储数据进行位运算(AND、OR、NOT、XOR)返回给目标键
bitop and destkey key1 key2
bitcount destkey
7 redis基数统计(HyperLogLog)
在Redis里面,每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数,这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是,因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身
,所以HyperLogLog 不能像集合那样,返回输的各个元素。
应用场景
:统计某个网站的UV(Unique Visitor,独立访客,一般理解为客户端lP)
pfadd:添加元素
pfadd key 1 1 2 2 3 4
pfcount:返回基数估算值
pfcount key
pfmerge语法:pfmerge destkey sourcekey [sourcekey …]将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog
pfmerge resultkey key1 key2
pfcount resultkey
8 redis地理空间(GEO)
geoadd:添加经纬度坐标
geoadd city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
补充:type实际上是个zsort类型,返回元素可以使用zrange命令。(出现乱码重启使用命令进入:redis-cli --raw)
geopos:返回经纬度坐标
geopos city 天安门 故宫 长城
geohash:通过geohash算法生成的base32编码值返回一维经纬度坐标
geohash city 天安门 故宫 长城
geodist:用于返回两个给定位置之间的距离。
geodist city 天安门 长城 m [m|km|ft(英尺)|mi(英里)]
georadius / georadiusbymember:以半径为中心,查找附近的XXX
georadius city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc
georadiusbymember city 天安门 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc
补充:
WITHDIST
: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
WITHCOORD
: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
WITHHASH
: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大
COUNT 限定返回的记录数。
9 redis流(Stream)
一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容
● Message Content
:消息内容
● Consumer group
:消费组,通过XGROUP CREATE 命令创建,同一个消费组可以有多个消费者
● Last_delivered_id
:游标,每个消费组会有个游标 last_delivered_id,任意一个消费者读取了消息都会使游标last_delivered_id 往前移动。
● Consumer
:消费者,消费组中的消费者
● Pending_ids
:消费者会有一个状态变量,用于记录被当前消费已读取但未ack的消息Id,如果客户端没有ack,这个变量里面的消息ID会越来越多,一旦某个消息被ack它就开始减少。这个pending_ids变量在Redis官方被称之为 PEL(Pending Entries List),记录了当前已经被客户端读取的消息,但是还没有 ack (Acknowledge character:确认字符),它用来确保客户端至少消费了消息一次,而不会在网络传输的中途丢失了没处理
队列相关命令
1、xadd:添加消息到消息队列末尾
例:xadd mystream * field1 value1 field2 value2
补充:①mystream :队列名称,如果不存在就创建
②*
:消息 id,我们使用 * 表示由 redis 生成,可以自定义,但是要自己保证递增性。
2、xlen:获取消息队列长度
例:xlen mystream
3、xtrim:用于裁剪消息队列的长度
例:xtrim mystream maxlen 1000 (注:数字前面不用加count)
注意:(lrem llist 5 “hello” 删掉五条和"hello"相同的元素,数字前面也不用加count)
4、xrange:指定id区间用于读取消息数据
例:xrange mystream - + count 2
补充:①- +
:表示从头查到尾
②count 2:表示查两条
5、xread:读取消息队列中的消息数据
例:xread count 2 block 1000 streams mystream 0-0 (注:streams别遗忘了s)
补充:①count :后面的数字是约束要返回的条数
①block :用于设置xread为阻塞模式,单位毫秒,默认为非阻塞模式。非阻塞模式下,读取完毕(即使没有任何消息)立即返回,而在阻塞模式下,若读取不到内容,则阻塞等待。如果在这个时间内没有新的数据流入,那么输出(nil) (1.05s)
注:使用Block模式,配合$
作为ID,表示读取最新的消息(在非阻塞模式$无意义),若没有消息,命令阻塞!等待过程中,其他客户端向队列追加消息,则会立即读取到。
例:xread block 1000 streams mystream $
6、xdel:用于从消息队列中删除指定 ID 的消息数据
例:xdel mystream 1640160834658-0
消息组相关命令
1、xgroup create:创建消费者组
xgroup create mystream mygroup1 $ 创建一个接收最新消息的组
xgroup create mystream mygroup2 0 创建一个接收所有消息的组
2、xgroup destroy / xgroup delconsumer:删除消费者组
例:xgroup destroy mystream mygroup2
注意:执行该指令会删除所有分组相关信息,包括 group 和 consumer 信息。
例:xgroup delconsumer mystream mygroup1 myconsumer1
注意:删除mygroup1组内的myconsumer1消费者
3、xreadgroup group:读取消费者组中的消息。
例:xreadgroup group mygroup1 myconsumer1 count 100 block 1000 streams mystream >
注意:这里面有个特殊的符号 >
,在这里也是一个 ID 的表现形式,意思是说读取没有被同一组其他消费者消费的消息(如果是不同消费组的消费者可以消费同一条消息),只能读取一次,之后进入到该 stream 的未确认队列(pending entries list (PEL))。进入到 PEL 的消息是可以被重复消费的,只需要将 ID 由 >
替换为任意合法的ID即可,比如 0
,则可以将该 stream 的消息再消费一次。
例:xreadgroup group mygroup1 myconsumer1 streams mystream 0
4、xpending :显示待处理消息的相关信息
127.0.0.1:6379> xpending mystream mygroup2
1) (integer) 4 #5个已读取但未处理的消息
2) "1640333537285-0" #起始id
3) "1640761839280-0" #结束id
4) 1) 1) "myconsumer1" #消费者1有1个
2) "1"
2) 1) "myconsumer2" #消费者2有1个
2) "1"
3) 1) "myconsumer3" #消费者3有2个
2) "2"
例:xpending mystream mygroup1 - + 10 myconsumer1
显示myconsumer1十条待处理消息的相关信息
5、xack:将已读取但未处理的消息完成处理
例:xack mystream mygroup2 1640333537285-0
6、info命令
xinfo `stream` mystream 查看队列信息
xinfo `groups` mystream 消费组信息
xinfo `consumers` mystream mygroup1 消费者组成员信息
注意:stream后面没s,groups和consumers后面有s