【LeetCode Hot100】 两数之和[特殊字符]三步秒杀，小白也能看懂的暴力→哈希表优化！

[LeetCode Hot100] 两数之和🔥三步秒杀，小白也能看懂的暴力→哈希表优化！

本文对应题目链接：两数之和

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📌题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

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🧠 解题思路（图文分解）

暴力法（青铜段位）

双层循环遍历所有组合，时间复杂度 O(n²)：

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[i] + nums[j] == target) {
            return new int[]{i, j};
        }
    }
}

❌ 缺点：数据量大时直接超时！

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哈希表法（王者段位）✨

关键思路：用空间换时间

1. 创建哈希表记录遍历过的数值及其索引。
2. 每次计算差值 diff = target - num。
3. 若差值存在于哈希表，直接返回对应索引。

动态过程图解：

当前值:2 → 哈希表空 → 存入{2:0}
当前值:7 → 差值=9-7=2 → 2在哈希表中 → 返回[0,1]

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🚀代码实现

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        // 创建哈希表，存储数值和索引的映射
        Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int diff = target - nums[i];
            // 检查差值是否在哈希表中
            if (hashmap.containsKey(diff)) {
                return new int[]{hashmap.get(diff), i};
            }
            // 将当前值和索引存入哈希表
            hashmap.put(nums[i], i);
        }
        // 如果没有找到，返回空数组
        return new int[0];
    }
}

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💡 复杂度分析

• 时间复杂度：O(n) → 只需一次遍历。
• 空间复杂度：O(n) → 哈希表存储 n 个元素。

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🌟 总结要点

✅ 哈希表思想：快速查找的利器。
✅ 边遍历边存储：避免重复计算。
✅ 适用场景：频繁查找问题时优先考虑。

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讨论环节

💬 你在面试中遇到过这题吗？还知道哪些变种解法？欢迎评论区交流！

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