LeetCode 64. Minimum Path Sum
Solution1:标准的动态规划题目
class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
if (!grid.size() || !grid[0].size())
return 0;
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int dp[m][n] = {0};
dp[0][0] = grid[0][0];
for (int j = 1; j < n; j++) //初始化首行
dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j];
for (int i = 1; i < m; i++) //初始化首列
dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0];
for (int i = 1; i < m; i++)
for (int j = 1; j < n; j++)
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j];
return dp[m-1][n-1];
}
};
本文介绍了解决LeetCode 64题——最小路径和的一种动态规划方法。该方法通过初始化矩阵的首行和首列,然后迭代填充矩阵以找出从左上角到右下角的最小路径总和。
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