LeetCode 45. Jump Game II
参考网址:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4373533.html
Solution1:
贪心算法,这里贪婪并不是要在能跳的范围中选跳力最远的那个位置,因为这样选下来不一定是最优解,这么一说感觉又有点不像贪婪算法了。我们这里贪的是一个能到达的最远范围,我们遍历当前跳跃能到的所有位置,然后根据该位置上的跳力来预测下一步能跳到的最远距离,贪出一个最远的范围,一旦当这个范围到达末尾时,当前所用的步数一定是最小步数。我们需要两个变量cur和pre分别来保存当前的能到达的最远位置和之前能到达的最远位置,只要cur未达到最后一个位置则循环继续,pre先赋值为cur的值,表示上一次循环后能到达的最远位置,如果当前位置i小于等于pre,说明还是在上一跳能到达的范围内,我们根据当前位置加跳力来更新cur,更新cur的方法是比较当前的cur和i + A[i]之中的较大值,如果题目中未说明是否能到达末尾,我们还可以判断此时pre和cur是否相等,如果相等说明cur没有更新,即无法到达末尾位置,返回-1,代码如下:
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int step = 0, n = nums.size(), i = 0, cur = 0;
while (cur < n - 1) {
++step;
int pre = cur;
for (; i <= pre; ++i)
cur = max(cur, i + nums[i]);
if (pre == cur) return -1; // May not need this
}
return step;
}
};
还是得学习一个!
本文深入解析了LeetCode45 Jump Game II问题的贪心算法解决方案,通过维护两个变量cur和pre来追踪当前和前一步能到达的最远位置,实现了寻找最少跳跃次数的目标。
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