无感FOC初探:滑模观测器(SMO)入门

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无感FOC初探:滑模观测器(SMO)入门

1. 引言

在前面的系列文章中,我们已经完成了FOC控制的核心环节:电流环PI调节器的设计与整定、SVPWM算法的原理与实现。然而,细心的读者可能已经注意到,所有这些控制都依赖一个关键的反馈量——转子位置θ和转速ω。

在之前的讨论中,我们默认这些信息可以通过编码器或霍尔传感器获得。但在实际工程应用中,机械式位置传感器存在诸多限制:增加系统成本和体积、降低可靠性、对高温高湿等恶劣环境敏感。因此,无传感器控制技术成为高性能电机驱动领域的研究热点。

本文将详细介绍一种应用广泛的无传感器控制方法——滑模观测器。我们将从基本概念入手,逐步推导其数学原理,最终在GD32F303上实现基于滑模观测器的转子位置估算,让我们的FOC控制系统摆脱位置传感器的束缚。


2. 为什么要用观测器?

2.1 从有感到无感

回顾我们之前的FOC控制框图,Park变换和逆Park变换都需要一个关键参数——转子电角度θe。在有传感器控制中,我们通过编码器直接读取这个角度。

那么,如果不使用传感器,我们能否通过电机的电气量(电压、电流)来推算出转子的位置呢?答案是肯定的。观测器就是这样一种算法:通过系统的输入(电压)和可测量的输出(电流),结合电机的数学模型,实时估算系统内部

永磁同步电机FOC控制无感滑模观测器 当我们使用FOC控制电机时,需要获得转子位置和角速度信息,一般我们会利用添加硬件(传感器)的方式去获取电机的转子角度和速度信息(有感控制),但在没有传感器或者一些项目不方便添加硬件的时候,就需要我们利用可直接测量的信息(如三相电流等),去估算当前的转子角度和电机速度,SMO滑模观测器就是用于是根据系统的外部变量(输入变量和输出变量)的实测值得出状态变量估计值的一类动态系统,通过测量实际系统的输入输出,可以得到给定系统内部状态的估计值。 阅读详情

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智驾
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