
图片来源于turtle库的练习
目录
1. 数据类型及操作
1.1 整数类型

1.2 浮点数类型

不确定尾数



1.3 科学计数

复数类型


数值运算操作符




数值运算函数



2. Python计算天天向上的力量实例分析
每天进步0.1%
#2020/10/17
#Doublepeng
dayup = pow(1.001, 365)
daydown = pow(0.999, 365)
print("向上:{:.2f}, 向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))
>>> 向上:1.44, 向下:0.69
每天进步0.5%和1%
#2020/10/17
#Doublepeng
tmpval = 0.005
#tmpval = 0.01
dayup = pow(1+tmpval, 365)
daydown = pow(1-tmpval, 365)
print("向上:{:.2f}, 向下:{:.2f}".format(dayup, daydown))
>>> 向上:6.17, 向下:0.16
或
>>> 向上:37.78, 向下:0.03
工作日的力量
- 一年365天,一周5个工作日,每天进步1%
- 一年365天,一周2个休息日,每天退步1%
#2020/10/17
#Doublepeng
dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i in range(365):
if i % 7 in [6, 0]:
dayup = dayup*(1-dayfactor)
else:
dayup = dayup*(1+dayfactor)
print("工作日的力量:{:.2f}".format(dayup))
>>> 工作日的力量:4.63
尽管工作日提高1%,但总体效果介于1‰和5‰的力量之间
工作日的努力
- 工作日模式要努力到什么水平,才能与每天努力1%一样?
- A君: 一年365天,每天进步1%,不停歇
- B君: 一年365天,每周工作5天休息2天,休息日下降1%,要多努力呢?
#2020/10/17
#Doublepeng
def dayUP(df):
dayup = 1
for i in range(365):
if i % 7 in [6, 0]:
dayup = dayup*(1 - 0.01)
else:
dayup = dayup*(1 + df)
return dayup
dayfactor = 0.01
while dayUP(dayfactor) < 37.78:
dayfactor += 0.001
print("工作日的努力参数是:{:.3f}".format(dayfactor))
>>> 工作日的努力参数是:0.019
工作日模式,每天要努力到1.9%,相当于365模式每天1%的效果!

非常喜欢嵩老师的这个例子,醍醐灌顶之感!
3. 字符串类型及操作
3.1 字符串类型的表示
由0个或多个字符组成的有序字符序列
- 字符串由一对单引号或一对双引号表示
- 字符串是字符的有序序列,可以对其中的字符进行索引
- 由一对单引号或双引号表示,仅表示单行字符串
- 由一对三单引号或三双引号表示,可表示多行字符串
3.1.1 字符串的序号(重点理解)

3.1.2 字符串的使用


3.1.3 字符串的特殊字符

3.2 字符串操作符

实例:
TBD.
3.3 字符串处理函数


3.3.1 Unicode编码

3.4 字符串的操作方法




3.5 字符串类型的格式化



3.5.1 format()方法的格式控制



4. 参考资料
【1】慕课网,北京理工大学,嵩天教授,《Python语言程序设计》声明:笔记中截图、部分代码来自该课程课件,非博主原创
【2】Python123:在线编程网站
本文通过实例分析了Python中的数值计算,如每天进步的复利效应,展示了不同进步率下一年后的结果。同时,介绍了字符串类型的操作,包括表示方式、特殊字符、操作符和处理函数,强调了字符串序号的概念。文章还探讨了如何在工作日模式下达到与每日持续努力相同的效果,提供了一种计算方法。最后提到了字符串格式化和Unicode编码的相关知识。
1万+





