Adding Expressions, Default Values and Constraints to a Table

博客展示了使用代码创建DataTable对象的过程,定义了表的各列属性,如自增列、唯一列等,还设置了默认值和表达式列。接着创建并填充了多行数据,最后将DataTable的DefaultView对象绑定到DataGrid控件进行数据展示。

DataTable objTable = new DataTable("NewBooks");

  // declare a variable to hold a DataColumn object
  DataColumn objColumn;

  // define the columns (fields) within the table
  // the first is an AutoIncrement column to act as the key
  objColumn = objTable.Columns.Add("kBookKey", Type.GetType("System.Int32"));
  objColumn.AutoIncrement = true;
  objColumn.AutoIncrementSeed = 1000;
  objColumn.AutoIncrementStep = 10;

  // next, the ISBN column which must be unique and not allow Null values
  objColumn = objTable.Columns.Add("ISBN", Type.GetType("System.String"));
  objColumn.AllowDBNull = false;
  objColumn.Unique = true;
  objColumn.MaxLength = 10;

  // now two more columns to hold general information
  objTable.Columns.Add("Title", Type.GetType("System.String"));
  objTable.Columns.Add("PublicationDate", Type.GetType("System.DateTime"));

  // add two columns to hold stock and order quantities, with default values of zero
  objColumn = objTable.Columns.Add("StockQty", Type.GetType("System.Int32"));
  objColumn.DefaultValue = 0;
  objColumn = objTable.Columns.Add("OrderedQty", Type.GetType("System.Int32"));
  objColumn.DefaultValue = 0;

  // add a column containing an expression showing the quantity availability
  objColumn = objTable.Columns.Add("AvailableQty", Type.GetType("System.Int32"));
  objColumn.Expression = "[StockQty] - [OrderedQty]";

  // declare a variable to hold a DataRow object
  DataRow objDataRow;

  // create a new DataRow object instance in this table
  objDataRow = objTable.NewRow();

  // and fill in the values
  objDataRow["ISBN"] = "1234567800";
  objDataRow["Title"] = "Professional Video Recorder Programming";
  objDataRow["PublicationDate"] = new DateTime(2001, 03, 01);
  objDataRow["StockQty"] = 3956;
  objDataRow["OrderedQty"] = 450;
  objTable.Rows.Add(objDataRow);

  // repeat to add two more rows
  objDataRow = objTable.NewRow();
  objDataRow["ISBN"] = "1234567801";
  objDataRow["Title"] = "Professional WAP Phone Programming";
  objDataRow["PublicationDate"] = new DateTime(2001, 06, 01);
  objDataRow["StockQty"] = 329;
  // note - no "OrderedQty" provided so default value used
  objTable.Rows.Add(objDataRow);

  objDataRow = objTable.NewRow();
  objDataRow["ISBN"] = "1234567802";
  objDataRow["Title"] = "Professional Radio Station Programming";
  objDataRow["PublicationDate"] = new DateTime(2001, 04, 01);
  // note - no "StockQty" provided so default value used
  objDataRow["OrderedQty"] = 1200;
  objTable.Rows.Add(objDataRow);

  // assign the DataTable's DefaultView object to the DataGrid control
  dgrResult.DataSource = objTable.DefaultView;
  dgrResult.DataBind();  // and bind (display) the data

`JobDefineCheckException: Adding transform to multi-table source is not supported` 是在数据集成或ETL(抽取、转换、加载)任务中常见的错误信息,特别是在使用某些数据流处理框架(如Apache Beam、Flink或企业级数据集成工具)时。该错误表明尝试在一个多表源(multi-table source)上添加转换操作(transform),但该框架或工具不支持这种操作。 ### 原因分析 1. **多表源的限制**:多表源通常用于从多个数据表中并行读取数据,其结构设计为只支持原始数据的读取,而不支持在源阶段直接进行复杂的转换操作[^1]。 2. **框架设计约束**:某些框架为了保证数据一致性、性能优化或执行计划的稳定性,禁止在源操作中嵌入转换逻辑。 3. **类型或结构不匹配**:当尝试添加的转换依赖于特定的数据结构或字段类型,而多表源未能提供统一的 schema 时,也会触发此类异常。 ### 解决方案 #### 1. 将转换操作移至下游操作中 避免在多表源节点上直接添加转换,而是将其移至后续的 `map` 或 `transform` 阶段。例如: ```python # 错误写法:在源操作中添加转换 source = pipeline.read_from_multi_table(sources).map(transform_fn) # 正确写法:将转换移至下游 source = pipeline.read_from_multi_table(sources) transformed = source.map(transform_fn) ``` #### 2. 使用统一的预处理源 如果多个表具有相似结构,可以考虑在源端使用统一的预处理逻辑,例如通过视图、中间表或自定义读取器将多个表合并为一个逻辑源,从而支持转换操作。 #### 3. 自定义源转换器 对于支持自定义源的框架(如 Apache Beam),可以实现一个自定义的 `PTransform`,在读取多表数据的同时执行必要的转换逻辑。 ```java // 示例(Java + Apache Beam) public class MultiTableTransform extends PTransform<PCollection<Row>, PCollection<TransformedRow>> { @Override public PCollection<TransformedRow> expand(PCollection<Row> input) { return input.map(new SerializableFunction<Row, TransformedRow>() { @Override public TransformedRow apply(Row input) { return transformLogic(input); } }); } } ``` #### 4. 使用中间集合或缓存 在读取多表源后,立即将其缓存为一个中间集合(如 `PCollection`),然后在该中间集合上执行所有转换操作。 #### 5. 检查框架文档与版本兼容性 确保所使用的框架版本支持多表源上的转换操作。某些框架可能在特定版本中引入了对源转换的支持,或者提供了替代的 API。 --- ###
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