推荐| AllData数据中台开源项目

🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。
✨公司官网:http://www.aolingdata.com
✨开源项目:https://github.com/alldatacenter/alldata
✨官方文档:https://alldata-document.readthedocs.io
✨社区文档:https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo

关于我们 —

杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。核心团队来自国内大厂,具备丰富的数据中台架构经验。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,帮助企业高效利用数据价值。

我们的产品 —

AllData可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为工厂,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。

我们的优势 —

提供多样开源大数据组件模板,快速搭建极致性价比的数据中台。对于渴望用数据解决问题的企业来说,
AllData数据中台提供了一条龙的解决方案。AllData包括数据集成、数据存储、数据开发、数据治理、BI展示等功能。同时,AI大模型应用到精准客户企业场景,全方位覆盖经营场景。

AllData知识库 —

AllData知识库,分享数据中台内核知识与实践案例,让数据价值倍增!

公司官网 — 在这里插入图片描述

功能汇总 —

01-Moat主应用
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02-数据中台
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03-数据平台K8S在这里插入图片描述
04-实时开发
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05-实时开发IDE
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06-离线开发
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07-数据质量平台在这里插入图片描述
08-BI平台
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09-元数据管理在这里插入图片描述

10-指标体系在这里插入图片描述

### 开源数据中台项目的推荐 以下是几个与数据中台相关的开源项目,这些项目提供了丰富的功能和灵活的架构设计: #### 1. **AllData 数据中台** AllData 是一个全面的数据中台解决方案,涵盖了从底层数据平台到上层大模型应用的全链路数字化能力[^3]。 - 官网地址:[http://www.aolingdata.com](http://www.aolingdata.com) - GitHub 地址:[https://github.com/alldatacenter/alldata](https://github.com/alldatacenter/alldata) - 文档支持:提供详细的官方文档和社区文档,适合开发者深入研究。 #### 2. **DataCap 数据采集与治理系统** DataCap 是一款强大的开源数据中台系统,专注于多源异构数据的接入、处理和分析[^2]。它能够帮助企业快速构建自己的数据中台环境。 - GitHub 地址:[https://github.com/devlive-community/dbm](https://github.com/devlive-community/dbm) #### 3. **JeeSpringCloudV3.2 微服务框架** 虽然 JeeSpringCloud 主要是一个基于 Spring Boot 的微服务开发框架,但它也包含了部分数据中台的功能模块,适用于企业级应用开发场景[^1]。 - GitHub 地址:[https://github.com/HuangBingGui/JeeSpringCloudV3.2](https://github.com/HuangBingGui/JeeSpringCloudV3.2) --- ### 技术特点对比 | 特性 | AllData 数据中台 | DataCap 数据采集系统 | JeeSpringCloudV3.2 | |--------------------------|-------------------------------------------|---------------------------------------|-----------------------------------------| | **适用范围** | 全栈数据中台 | 多源数据集成 | 微服务框架 | | **核心功能** | 数据平台 + 中间件 + AI 应用 | 数据采集、清洗、存储 | 微服务基础组件 | | **技术栈** | Java, Python, Spark | Go | Spring Boot, MyBatis | | **社区活跃度** || 较高 | 中等 | 以上三个项目各有侧重,可以根据具体需求选择合适的方案。 --- ### 示例代码片段 以下是一段简单的代码示例,展示如何通过 REST API 接口调用 DataCap 进行数据查询: ```java import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class DataCapExample { public static void main(String[] args) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); String url = "http://localhost:8080/api/datacap/query"; // 构造请求参数 String requestBody = "{ \"query\": \"SELECT * FROM users LIMIT 10\" }"; // 执行 HTTP POST 请求 String response = restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class); System.out.println(response); } } ``` ---
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