如何使用 Alink 连接 Kafka 数据源？（Python 版本）_alink 连接kafka could not find the class factory in -优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Alink1024/article/details/107913862

本文介绍了如何使用 Alink 的 Kafka 连接组件（Kafka011SourceStreamOp 和 Kafka011SinkStreamOp）在 Python 中读取和写入数据。首先展示了如何将流式数据写入 Kafka，接着演示如何从 Kafka 读取数据，通过 JsonValueStreamOp 提取并转换数据类型，最后展示了流式数据的打印和任务管理。Alink 是基于 Flink 的机器学习平台，提供了一整套处理 Kafka 数据的解决方案。

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本文主要讨论如何使用 Alink 的 Kafka 连接组件（Kafka011SourceStreamOp 和 Kafka011SinkStreamOp）读取写入数据。如何你需要一个本地的 Kafka 数据源进行实验，可以参考我另外一篇文章，详细介绍了搭建 Kafka 及建立 Topic 的过程。

在 MacOS 上搭建 Kafka
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100990121
在 Windows 上搭建 Kafka
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101162159

首先，我们演示如何将流式数据写入 Kafka。

假设已经有一个 Kafka 的数据源（譬如：本地 Kafka 数据源，端口为 9092），并且 Kafka 中已经有一个 topic，名称为 iris，则 Kafka 写入组件 Kafka011SinkStreamOp 可以如下设置：

sink = Kafka011SinkStreamOp()\
.setBootstrapServers("localhost:9092")\
.setDataFormat("json")\
.setTopic("iris")

注意：Kafka 写入的数据只能为字符串，需要设置每条记录转化为字符串的方式，这里我们使用 Json 格式。

我们还需要构造一个获取流式数据的方式，最简单的方式是使用 CsvSourceStreamOp 组件，将 csv 数据（alink-release.oss-cn-beijing.aliyuncs.com）以流的方式读入。然后，再连接 Kafka 写入组件，开始执行流式操作。完整代码如下：

URL = "https://alink-release.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/data-files/iris.csv"
SCHEMA_STR = "sepal_length double, sepal_width double, petal_length double, petal_widt