牛客小白月赛8-C(组合数公式)

本文介绍了一种解决组合数问题的高效算法,通过快速幂运算求解特定条件下的人数选择方案数,适用于需要大量组合计算的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

clccle一行?个人来到了一个诡异的世界,她们需要去寻找逃出这个地方的方法——找到神秘的所罗门之匙
她们决定从中随机选出一些人去寻找钥匙,并在其中选出一个队长,clccle不想知道自己有多大几率被选中,她只想知道一共有多少种选择的方案 (选出的人数要在1−?之间,不同的队长算不同的方案)。 
方案数对1000000007取模 

输入描述:

第一行,一个整数?。

输出描述:

一个整数,表示方案数。

Sample Input

2

Sample Output

4

说明

四种方案:(1),(2),(1,2)其中1是队长,(2,1),其中2是队长

备注

1 ≤ ? ≤ 10^{9}

题解

一看题目数据就能知道这题就是一个公式。关键在于公式的推导。

附组合数常用公式:

AC Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
#define CLR(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define PI acos(-1.0)
const int MAXN = (int)1e3+10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MOD = 1000000007;
 
ll QuickPow(ll a, ll b)
{
    ll ans = 1;
    a = a % MOD;
    while(b)
    {
        if(b&1) ans = (ans * a) % MOD;
        b /= 2;
        a = (a * a) % MOD;
    }
    return (ans%MOD);
}
int main()
{
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(0);
    ll n;
    cin>> n;
    cout<< (n*QuickPow(2,n-1)) % MOD << endl;
    return 0;
}

 

### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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