快速部署Langflow构建低代码应用

原创

已于 2024-11-26 14:54:33 修改 · 2.1k 阅读

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于 2024-11-26 14:52:43 首次发布

什么是Langflow

Langflow 是一个全新的可视化框架，用于构建多代理和 RAG 应用程序。它是开源的，基于 Python 构建，完全可定制，并且对大型语言模型和向量存储系统具有广泛的兼容性。其直观的界面使得 AI 构建模块易于操作，使开发人员能够快速原型化并将他们的想法转化为强大且实用的解决方案。

截止2024年11月27日，GitHub Star数已达到35.6K，可见其火爆程度。

更多信息，请查看官网。

Langflow有什么优势

可视化 IDE：通过拖放方式构建和测试工作流。
游乐场：立即测试和迭代工作流，具有逐步控制功能。
多代理协调：管理和检索对话。
发布为 API：或作为 Python 应用程序导出。
可观察性：与 LangSmith、LangFuse 或 LangWatch 集成。
企业级：安全性和可扩展性，使用免费的 DataStax Langflow 云服务。
自定义工作流：或仅使用 Python 创建流程。
生态系统集成：作为任何模型、API 或数据库的可重用组件。

使用场景

快速构建和部署 A

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维度Langflow优势Dify优势开发效率快速原型设计全流程自动化灵活性代码级控制标准化模板运维成本需自行部署开箱即用的监控和扩缩容学习曲线需理解LangChain概念无代码配置，产品经理友好建议个人开发者或小团队验证创意，优先使用Langflow。企业需要长期维护的生产级应用，选择Dify更高效。两者可结合使用：用Langflow设计工作流，导出代码后通过Dify部署。

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