华为OD机试 Python【连续区间问题】

Python求解数组连续区间和问题

题目

给定一个含有N个正整数的数组, 求出有多少个连续区间(包括单个正整数), 它们的和大于等于x。

输入描述
第一行两个整数N x(0 < N <= 100000, 0 <= x <= 10000000)
第二行有N个正整数(每个正整数小于等于100)。

输出描述
输出一个整数,表示所求的个数。
注意:此题对效率有要求,暴力解法通过率不高,请考虑高效的实现方式。

用例

输入	
3 7
3 4 7

输出	
4

解题思路

通过两个指针left和right表示当前窗口的左右边界,并使用currentSum记录窗口内的和。我们不断移动右边界扩大窗口,直到currentSum大于等于给定值x。每当找到一个满足条件的窗口时,计算从当前左边界到数组末尾的所有满足条件的区间数,然后移动左边界缩小窗口,并重复上述过程,直到遍历完整个数组。这样可以在O(N)时间复杂度内高效地计算出所有满足条件的连续区间数。

代码

def count_subarrays(N<
华为OD中的“路灯照明问题”是一个典型的算法设计题,常见于考察应聘者对贪心算法、动态规划以及区间覆盖等思想的理解与运用能力。这类题目通常涉及如何合理安排资源(如路灯的位置),使得满足特定条件下的最优解。 ### 路灯照明问题概述 假设有一条长度为 L 的街道,在这条街上有 N 根可以安装路灯的柱子。每盏路灯都有一定的照射范围 r,并且每个位置只能放置一盏路灯。目标是在保证整段路完全照亮的前提下,尽量减少所使用的路灯数目。 #### 解决思路 1. **排序**:首先将所有潜在可用的柱子按从左到右顺序排列; 2. **贪心选择**:对于当前尚未被点亮的部分区域,总是优先选取能够延伸最远距离的一根柱子作为新的光源点; 3. **逐步推进**:通过不断更新已处理区间的终点坐标值,直到整个路段都被成功覆盖为止; 此策略背后的原理在于每次决策都力求最大化后续操作空间的可能性,从而达到全局优化的目的。 #### 示例代码片段 (Python) ```python def min_lamps(street_length, positions, radius): if not positions or street_length <=0 : return 0 # 对position升序排序 positions.sort() count = i = start_pos = end_pos = 0 while end_pos < street_length: max_reach = -float('inf') # 寻找下一个合适的灯杆 while i<len(positions) and positions[i]-radius<=end_pos+1e-8: if positions[i]+radius >=max_reach: max_reach=positions[i]+radius i +=1 if max_reach == float('-inf'): return -1 #无法完整覆盖 count+=1 end_pos=max_reach return count # 测数据 L = 9 # 街道总长 pos=[0, 4, 6] # 柱子所在的具体地址列表 r = 2 # 灯光半径大小 print(min_lamps(L,pos,r)) # 输出结果应该是2 ``` 以上仅为一种简化版解决方案示例,实际面过程中还可能会遇到更多限制因素需要考虑进去。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AlgorithmHero

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值