【刷题】【1.连续区间个数】

该程序旨在解决一个数组中所有连续子数组的和大于等于给定目标值的子数组数量。它通过遍历数组并累加子数组的和来实现这一目标。当子数组和大于等于目标值时,计数增加,并考虑可能的重叠子数组。此算法适用于处理一定规模的数据,例如N和x的范围在给定限制内。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个含有N个正整数的数组,求出有多少个连续区间(包括单个正整数),它们的和大于等于x
输入:
第一行输入两个正整数N和x, 0 < N<= 100000, 0 <= N<= 1000000
第二行有N个正整数,每个正整数小于等于100
输出:
满足要求的连续区间个数
样例输入:
3 7
3 4 7
样例输出:
4

#include <stdio.h>

unsigned int n, x;
unsigned int arr[100000] = {0};

int main()
{
	unsigned int m, n;
	unsigned int i = 0;
	unsigned int arr_size = 0;
	unsigned int count = 0;
	unsigned int sum = 0;

	scanf("%d %d", &n, &x);
	printf("\nn:%d, x:%d\n", n, x);

	while (1) {
		scanf("%d", &arr[i++]);
		arr_size++;
		if (getchar() == '\n')
			break;
	}

	i = 0;
	while (i < arr_size) {
		printf("arr[%d]:%d ", i, arr[i++]); // debug
	}
	printf("\n"); // debug

	for (m = 0; m < arr_size; m++) {
		sum = 0;
		for (n = m; n < arr_size; n++) {
			sum += arr[n];
			if (sum >= x) {
				count++;
				count += (arr_size - n - 1);
				printf("满足要求, count:%d, m:%d, n:%d\n", count, m, n); // debug
				break;
			} else {
				printf("不满足要求, count:%d, m:%d, n:%d\n", count, m, n); // debug
			}
		}
	}

	printf("count:%d\n", count); // debug

	return 0;
}
<think>嗯,我现在需要解决的是在C#中判断一个Set里面的整数是否是连续的,如果不是连续的,就要将它们分开成多个连续的集合。这个问看起来应该怎么做呢?首先,我应该理解清楚问。 首先,输入的集合是Set<int>,也就是一个整数集合,里面的元素是不重复的,因为Set的特性就是元素唯一。然后,我需要检查这些整数是否是连续的。如果是连续的,就保留为一个集合;如果不是,就把它们分成多个连续的段,每个段里的整数都是连续的。例如,假设输入的Set是{1,2,3,5,6,8},那么应该分成三个子集:{1,2,3},{5,6},{8}。 那问的难点在于如何高效地将这些整数排序,然后遍历检查相邻的数字是否是连续的。如果中间有间隔,就需要分割开来。 首先,可能需要将Set中的元素进行排序,因为Set本身是无序的。虽然C#的HashSet<T>不保证顺序,但可以将其转换为列表或数组进行排序。然后,按顺序检查每个元素是否与前一个元素连续。 具体步骤可能如下: 1.输入的Set转换为一个有序的列表。例如,使用LINQ的OrderBy方法排序。 2. 遍历这个有序列表,逐个检查当前元素与前一个元素是否差1。 3. 如果差1,则继续在当前子集中;否则,将当前子集保存,并开始新的子集。 4. 最后,将所有子集收集起来返回。 比如,对于输入{5,3,1,2,6,8},排序后得到1,2,3,5,6,8。然后遍历: - 1是第一个元素,开始第一个子集{1}。 - 2与前一个元素11,加入子集,现在{1,2}。 - 3与2差1,加入,子集{1,2,3}。 - 5与前一个3差2,大于1,所以保存当前子集,开始新的子集{5}。 - 6与前一个5差1,加入,子集{5,6}。 - 8与前一个6差2,保存当前子集,开始新的子集{8},最后保存。 这样得到三个子集。 现在需要考虑如何实现这个逻辑。首先,需要将Set转换为排序后的列表。例如: var sortedList = set.OrderBy(x => x).ToList(); 然后初始化一个列表来存放结果的分组,例如List<List<int>>。 然后遍历sortedList中的每个元素,维护当前分组的列表。当发现当前元素与前一个元素的差不为1时,就将当前分组添加到结果中,并新建一个分组。 代码的大致结构可能如下: public static List<List<int>> SplitNonConsecutive(HashSet<int> set) { if (set == null || set.Count == 0) return new List<List<int>>(); var sorted = set.OrderBy(x => x).ToList(); var result = new List<List<int>>(); List<int> currentGroup = new List<int> { sorted[0] }; for (int i = 1; i < sorted.Count; i++) { if (sorted[i] == sorted[i-1] + 1) { currentGroup.Add(sorted[i]); } else { result.Add(currentGroup); currentGroup = new List<int> { sorted[i] }; } } // 不要忘记添加最后一个currentGroup result.Add(currentGroup); return result; } 这样应该可以实现基本的功能。不过需要考虑一些边界情况,比如当集合为空时,返回空列表。当只有一个元素时,返回包含它的单个列表。当所有元素都是连续的,返回一个包含所有元素的列表。 例如测试用例: 测试1输入{1,2,3,4},返回一个子集,正确。 测试2:输入{1,3,5},分成三个子集,每个一个元素。 测试3:输入{5,3,1,2,6,8},分成三个子集,如前所述。 可能需要注意,如果输入的Set包含重复元素?但根据问描述,Set是整数集合,而Set本身不允许重复,所以不需要处理这种情况。 现在,有没有可能优化代码?例如,当原Set已经是连续的时候,是否需要检查?或者是否有更高效的方式? 另外,是否需要处理非常大的集合?对于性能来说,排序的时间复杂度是O(n log n),遍历是O(n),应该可以接受。 综上,这个思路应该是可行的。接下来需要将这个思路转化为C#代码,并且测试是否正确。</think>在C#中,判断一个整数集合(`HashSet<int>`)中的元素是否连续,并将非连续的部分分割为多个连续子集,可以通过以下方法实现: ### 实现思路 1. **排序**:将集合中的元素按升序排列。 2. **遍历检查连续性**:遍历排序后的列表,若当前元素与前一个元素的差不为1,则将当前子集保存,并开始新的子集。 3. **收集结果**:最终将所有连续的子集合并为结果。 ### 代码实现 ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; public class Program { public static void Main() { // 示例用法 HashSet<int> numbers = new HashSet<int> { 5, 3, 1, 2, 6, 8 }; List<List<int>> groups = SplitNonConsecutive(numbers); foreach (var group in groups) { Console.WriteLine(string.Join(", ", group)); } // 输出: // 1, 2, 3 // 5, 6 // 8 } public static List<List<int>> SplitNonConsecutive(HashSet<int> set) { List<List<int>> result = new List<List<int>>(); if (set == null || set.Count == 0) return result; // 将集合排序 var sorted = set.OrderBy(x => x).ToList(); List<int> currentGroup = new List<int> { sorted[0] }; for (int i = 1; i < sorted.Count; i++) { // 检查当前元素是否连续 if (sorted[i] == sorted[i - 1] + 1) { currentGroup.Add(sorted[i]); } else { result.Add(currentGroup); currentGroup = new List<int> { sorted[i] }; } } result.Add(currentGroup); // 添加最后一个子集 return result; } } ``` ### 方法说明 1. **排序**:使用 `OrderBy()` 对集合进行升序排列,确保遍历时元素有序。 2. **遍历检查**:从第二个元素开始,逐个检查与前一个元素是否连续。若连续,则加入当前子集;否则保存当前子集并创建新子集。 3. **边界处理**:处理空集合单元素集合的情况,确保逻辑健壮性。 ### 示例输出 对于输入 `{5, 3, 1, 2, 6, 8}`,输出如下三个连续子集: ``` 1, 2, 3 5, 6 8 ``` 此方法通过排序一次遍历高效实现了需,时间复杂度为 **O(n log n)**(主要来自排序),适用于常规场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值