华为OD机试 Java【灰度图存储】

这篇博客介绍了如何处理华为OD机试中关于Java实现灰度图压缩数据恢复的问题。内容包括题目描述、解题思路和代码实现。解题思路是遍历压缩数据,按像素位置填充灰度值到一维数组,然后根据输入的像素位置计算灰阶值。

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题目

黑白图像常采用灰度图的方式存储,即图像的每个像素填充一个灰色阶段值,256阶灰图是一个灰阶值取值范围为 0~255 的灰阶矩阵,0表示全黑,255表示全白,范围内的其他值表示不同的灰度。

但在计算机中实际存储时,会使用压缩算法,其中一个种压缩格式描述如如下:
3 3 1 3 2 3 3 3

所有的数值以空格分隔;
前两个数分别表示矩阵的行数和列数;
从第三个数开始,每两个数一组,每组第一个数是灰阶值,第二个数表示该灰阶值从左到右,从上到下(可理解为二维数组按行存储在一维矩阵中)的连续像素个数。比如题目所述的例子, “255 34” 表示有连续 34 个像素的灰阶值是 255。
如此,图像软件在打开此格式灰度图的时候,就可以根据此算法从压缩数据恢复出原始灰度图矩阵。

请从输入的压缩数恢复灰度图原始矩阵,并返回指定像素的灰阶值。

输入描述
输入包行两行:
第一行是灰度图压缩数据
第二行表示一个像素位置的行号和列号,如 0 0 表示左上角像素

3 3 1 3 2 3 3 3
1 1

输出描述
输出数据表示的灰阶矩阵的指定像素的灰阶值:<

### 华为ODJava技术要求与可能考题分析 #### 技术背景概述 华为OD作为评估候选人编程能力的重要环节,通常会涉及算法设计、数据结构应用以及实际工程问题解决等方面的内容。对于Java开发者而言,考重点不仅限于基础语法掌握,还深入到多线程处理、集合框架优化及面向对象设计理念等领域[^1]。 #### 可能的技术考察方向 以下是基于当前趋势预测的2025年华为OD中关于Java的部分核心考点: ##### 数据结构与算法实现 考生需熟悉常见数据结构如链表、栈、队列等的具体操作方法及其时间复杂度分析;同时应具备独立完成诸如动态规划、贪心算法等问题解决方案的能力。 ```java // 示例:单向链表反转函数 public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = null; ListNode curr = head; while (curr != null){ ListNode nextTemp = curr.next; // 记录下一个节点 curr.next = prev; // 当前节点指向前一节点 prev = curr; // 前移prev位置 curr = nextTemp; // 移动至下一节点继续循环 } return prev; // 返回新的头结点 } ``` ##### 面向对象特性理解 深刻理解和灵活运用继承、封装、多态三大基本特征将是测中的重要组成部分之一。此外还需注意接口与抽象类的区别适用场景选择恰当的设计模式来提高代码可维护性和扩展性也是不可忽视的一环。 ##### 多线程同步制 随着分布式系统的普及, 对并发控制的理解变得越来越重要。包括但不限于volatile关键字的作用,Synchronized锁的工作原理,CAS无锁算法的应用场合等等都是高频知识点. ```java class Counter{ private int count=0; public synchronized void increment(){ this.count++; } public int getCount(){return this.count;} } ``` ##### JVM性能调优知识 最后,JVM内存模型构成(堆区划分),垃圾回收器种类特点(G1 vs CMS),参数配置影响等内容也可能成为笔过程里被提及的话题. #### 结论 综上所述,准备参加未来几年内举行的华为OD形式下的在线评测活动时,建议着重加强上述几个方面的学习积累实践练习以期获得理想成绩表现.
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