Alex的博客

最近在和团队的新同事一起协同开发的时候，发现有些代码写的真的不尽如人意，很多常规规范并没有遵循，在和同事沟通后，有感而发，小小总结一下代码规范，毕竟无规矩不成方圆，开发规范从小开始，养成良好的习惯。如果在公司开发过程中没有相应的强制代码规范工具，需要自我约束的同学，给大家推荐个好用的插件可以辅助自己规范编程。

编程规范-类定义：对python编程规范做一些小小的总结，文章内容为开发过程中的亲身经验，希望给有需要的同学一些帮助。类名: 驼峰式命名（CamelCase）。方法和属性: 小写字母和下划线（snake_case）。实例化和方法调用: 使用类名创建实例，并通过点（）调用方法。文档字符串: 为类和方法提供简洁的说明。遵循这些规范和最佳实践可以使你的 Python 代码更加规范和易于维护。可以，但需要注意实践: 一个文件中可以定义多个类，尤其是当这些类紧密相关时。

本文提出了一系列编程规范，旨在提升代码质量和研发人员价值。规范包括：避免使用无意义数字常量，限制方法参数不超过五个，避免返回null而应抛异常或特例对象，确保资源释放，细化异常处理，避免条件分支遗漏，覆写equals()时同时覆写hashCode()，禁止循环中创建新线程而使用线程池，精确计算时避免浮点数而用BigDecimal或整型。此外，强调开发效率和协作，建议小任务提交、遵循命名规范、避免过度设计、减少状态保存、使用日志调试、添加必要注释、跨功能审查代码及及时沟通解决问题，以提升项目质量