循序渐进大数据组件之--Hive

本文介绍了Hive作为基于Hadoop的数据仓库,其诞生背景和主要特点。Hive使用SQL进行查询,支持数据仓库的分析,但不适合实时查询。与HBase的主要区别在于,Hive适合批处理,HBase则更适合实时操作。此外,文章提到了Hive的创建、查询、存储、分区以及与sqoop的配合使用,展示了如何在Hive中进行数据导入导出。

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最近学习了一下hive,对其有一些想法,写出来分享一下,hive安装这里就不多说了,比较简单。本文有些内容转自搜狐文章,文底部会贴出:

目录

导读:

同时补充一下hive与hbase的联系与区别:

拓展:hive的几个特点和用法:

创建:

查询:

函数:

存储:

分区:

顺便简单的说一下 sqoop:

sql实战(创表、删表等)


导读:

对于一个事物的认识,存在几种情况

1.没有接触,不知道这个事物是什么,所以不会产生任何问题。

2.接触了,但是不知道他是什么,反正我每天都在用。

3.有一定的了解,不够透彻。

那么hive,

1.我们对它了解多少?

2.它到底是什么?

3.hive和hadoop是什么关系?

扩展:

hbase和hive是什么关系?

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