画K线图、画N日均线 python3

本文介绍如何使用Python3绘制股票K线图,包括添加5日和10日均线。首先从财经网站获取或读取本地CSV数据文件,进行数据预处理,然后利用数据画出K线图,并计算收盘价的5日和10日平均值,将这些信息添加到图表中。

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    记下自己的研究成果是件开心的事情,本文介绍用Python3将股票历史行情画成K线图,以及添加5日,10日,N日均线。

    首先,是获取数据源,一般分两种,一是直接从财经类网站读取;二是读取本地数据文件。我是先从财经网站下载历史行情数据csv文件,然后放到工程文件夹里。

####从雅虎财经获取历史行情####

from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc

start = (2017, 1, 1)

end = (2017, 7, 12)

stock = quotes_historical_yahoo_ohlc("399300.ss", start, end)

if len(stock) == 0:

    raise SystemExit

##从雅虎获取google的股价数据###

import datetime

import pandas_datareader.data as web

 
start = datetime.datetime(2016, 10, 1)

end = datetime.date.today()

goog = web.DataReader("GOOG", "yahoo", start, end)


方式二,读取本地数据文件

import pandas as pd

stock = pd.read_csv("hs300_399300.csv")


csv文件如下:


    然后,进行数据预处理,或者说数据清洗。

#import sys

# 显示编译器默认编码格式

print(sys.getdefaultencoding)

# 读取前28行数据,将第一列解析为时间格式,将第一列指定为索引,文件编码方式为ANSI

stock = pd.read_csv("
要在python股票k线图并添加均线,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入必要的库:使用`import`语句导入需要的库,例如`import matplotlib.pyplot as plt`和`import mpl_finance as mpf`。 2. 准备数据:将股票的历史数据存储在一个数据框中,确保数据框包含日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价等必要的列。 3. 计算均线数据:使用`rolling`函数和`mean`函数计算5日均线10日均线的数据,并将结果存储在数据框的新列中。例如,使用以下代码计算5日均线10日均线: ``` df[&#39;M5&#39;] = df[&#39;close&#39;].rolling(5).mean() # 5日均线 df[&#39;M10&#39;] = df[&#39;close&#39;].rolling(10).mean() # 10日均线 ``` 4. 创建布和子图:使用`plt.subplots`函数创建布和子图,并设置布的大小。例如,使用以下代码创建一个大小为15x6的布和子图: ``` fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 6)) ``` 5. 绘制k线图:使用`mpf.candlestick_ochl`函数绘制k线图,传入子图名称、股票历史数据、k线柱的宽度、涨跌颜色和柱形透明度等参数。例如,使用以下代码绘制k线图: ``` mpf.candlestick_ochl(ax, df_arr, width=0.6, colorup=&#39;r&#39;, colordown=&#39;g&#39;, alpha=1) ``` 6. 添加均线图:使用`plt.plot`函数在同一子图中绘制均线图。例如,使用以下代码绘制5日均线10日均线: ``` plt.plot(df_arr[:, 0], df[&#39;M5&#39;]) # 绘制5日均线 plt.plot(df_arr[:, 0], df[&#39;M10&#39;]) # 绘制10日均线 ``` 7. 添加标题和坐标轴标签:使用`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`函数分别设置标题、x轴标签和y轴标签。例如,使用以下代码添加标题和标签: ``` plt.title(&#39;股票名称&#39;) # 设置标题 plt.xlabel(&#39;日期&#39;) # 设置x轴标签 plt.ylabel(&#39;价格&#39;) # 设置y轴标签 ``` 8. 设置刻度格式:使用`ax.xaxis_date`函数将x轴刻度设置为常规日期格式。 9. 显示图像:使用`plt.show`函数显示绘制的图像。 请注意,上述步骤中的变量名和参数值应根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python绘制股票k线图](https://blog.youkuaiyun.com/hjhlln/article/details/127282449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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