csu1335区间更新,求单点

本文详细介绍了段树和树状数组这两种高效的数据结构,包括它们的基本概念、实现方式及应用场景。通过具体的代码示例,展示了如何使用这两种数据结构进行区间更新和查询操作。

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#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int n,cunt,k;
int sum[maxn<<2],col[maxn<<2];
void Pushup(int rt)
{
    sum[rt]=sum[rt<<1]+sum[rt<<1|1];

}
void Pushdown(int rt,int len)
{
    if(col[rt])
    {
        col[rt<<1]+=col[rt];
        col[rt<<1|1]+=col[rt];
        sum[rt<<1]+=(len-(len>>1))*col[rt];
        sum[rt<<1|1]+=(len>>1)*col[rt];
        col[rt]=0;
    }
}
void build(int l,int r,int rt)
{
    col[rt]=0;
    sum[rt]=0;
    if(l==r)
    return;
    int m=(l+r)>>1;
    build(lson);
    build(rson);
    Pushup(rt);
}
void update(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(L<=l&&R>=r)
    {
        col[rt]+=1;
        sum[rt]+=(r-l+1);  //父节点是每次就更新,子节点才延迟更新
        return ;
    }
    Pushdown(rt,r-l+1);
    int m=(r+l)>>1;
    if(L<=m)update(L,R,lson);
    if(R>m)update(L,R,rson);
    Pushup(rt);
}
void print(int l,int r,int rt,int n)
{
    if(l==r)
    {
      if(sum[rt]>=k)cunt++;
        return;
    }
    Pushdown(rt,r-l+1);
    int m=(l+r)>>1;
    print(lson,n);
    print(rson,n);

}
int main()
{
    int i,j,m,zhang,tui,pre,l,r;
    int a[maxn];
    int ans=0;
    while(~scanf("%d %d %d",&n,&m,&k))
    {

    memset(sum,0,sizeof(sum));
    memset(col,0,sizeof(col));
        cunt=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        sort(a+1,a+n+1);
        int pre=0;
        while(m--)
        {
            scanf("%d %d",&zhang,&tui);
            r=lower_bound(a+1,a+n+1,zhang)-a;
            l=lower_bound(a+1,a+n+1,pre)-a;
            if(r==n)r--;
            else if(a[r]!=zhang)r--;
            if(a[l]==pre)l++;
            update(l,r,1,n,1);
            pre=tui;
        }
         print(1,n,1,i);
         printf("Case %d: %d\n",++ans,cunt);
    }
    return 0;
}



树状数组

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int c[maxn];
int n;
int Lowbit(int x)  // 2^k
{
    return x&(-x);
}
void update(int i, int x)//i点增量为x
{
    while(i <= n)
    {
        c[i] += x;
        i += Lowbit(i);
    }
}
int sum(int x)//区间求和 [1,x]
{
    int sum=0;
    while(x>0)
    {
        sum+=c[x];
        x-=Lowbit(x);
    }
    return sum;
}

int Getsum(int x1,int x2) //求任意区间和
{
    return sum(x2) - sum(x1-1);
}

int main()
{
    int i,j,m,k,zhang,tui,pre,l,r;
    int a[maxn];
    int ans=0;
    while(~scanf("%d %d %d",&n,&m,&k))
    {

        memset(c,0,sizeof(c));
        int cunt=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        sort(a+1,a+n+1);
        int pre=0;
        while(m--)
        {
            scanf("%d %d",&zhang,&tui);
            r=lower_bound(a+1,a+n+1,zhang)-a;
            l=lower_bound(a+1,a+n+1,pre)-a;
            if(r==n)r--;
            else if(a[r]!=zhang)r--;
            if(a[l]==pre)l++;
            update(l,1);
            update(r+1,-1);
            pre=tui;
        }
         for(i=1;i<=n;i++)if(sum(i)>=k)cunt++;
         printf("Case %d: %d\n",++ans,cunt);
    }
    return 0;
}


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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