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本文探讨了深度学习训练中batch size的选择问题。Large batch训练速度更快，但容易陷入尖锐极小值（sharp minima），导致过拟合和泛化能力差；small batch由于梯度噪声的存在，能帮助跳出鞍点并找到平坦极小值（flat minima），具有更好的泛化性能。这种差异源于：1）small batch的噪声相当于隐式正则化；2）large batch更新方向过于确定，易过度拟合；3）平坦极小值对参数扰动不敏感，泛化能力更强。因此，尽管计算效率较低，small batch通常能获得更好
2025-09-15 10:57:41
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转载 HDOJ杭电OJ 1001题
Problem DescriptionIn this problem, your task is to calculate SUM(n) = 1 + 2 + 3 + … + n.InputThe input will consist of a series of integers n, one integer per lineOutputFor each case, output SUM(n) in one line, followed by a blank line. You may assume
2023-03-20 15:41:10
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原创 esp32在Arduino环境下“不存在或开发板没有连接问题
程序编译完出现Connecting…这时出错，显示选择的串口 For troubleshooting steps visit: https://docs.espressif.com/projects/esptool/en/latest/troubleshooting.html不存在或开发板没有连接。
2023-03-13 23:47:16
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原创 MATLAB绘图相关函数详解
MATLAB绘图相关函数详解快要考试了总结一下使用matlab绘图的一些东西x=0:pi/50:3pi; %x的范围和步长的定义y1=sin(0.6pix);%函数体subplot(2,1,1);%创建2行1列第一个图形plot(x,y1,'b’,‘linewidth’,2,‘markersize’,10);%绘制x关于y1的函数图像，蓝色型，线宽为2,特殊标记（）尺寸为10xlabel(‘x’);%x轴添加标注xylabel(‘y’);%y轴添加标注ylegend(‘曲线y1’);%给
2020-06-09 17:22:17
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空空如也
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