java map遍历使用并行流

java arrayList结构很容易使用并行流处理 对于map 到是没有现成方式 

今天遇到一个map 顺序执行需要降低耗时的 场景,想到了一种方法  供参考​​​
// 新方法  map使用并行流     //使用entrySet 的key的list 然后当成list遍历
projectGitMap.entrySet().parallelStream().forEach(entry->{
    List<Integer> list = projectGitMap.get(entry.getKey()); //entry.getKey() = name
    list.parallelStream().forEach(projectId -> {
        List<String> gitlabCommitIdList = getGitlabCommitId(begin, end, projectId);
        gitlabCommitIdList.parallelStream().forEach(commitId -> {
            calcChangeLine(entry.getKey(), projectId, commitId, gitlabChangeLineMap);
        });
    });
});



//old方式 map顺序执行 结构

projectGitMap.forEach((name, list) -> {
    list.parallelStream().forEach(projectId -> {
        List<String> gitlabCommitIdList = getGitlabCommitId(begin, end, projectId);
        gitlabCommitIdList.parallelStream().forEach(commitId -> {
            calcChangeLine(name, projectId, commitId, gitlabChangeLineMap);
        });
    });
});
### Java 8 中 Map遍历方法 在 Java 8 及之后版本中,提供了多种新的方式来遍历 `Map` 结构,这些新特性不仅简化了代码编写还提高了可读性和效率。 #### 使用增强型 for 循环 尽管这不是 Java 8 新增的功能,但在很多情况下仍然适用。通过键集或条目集可以实现对整个映射表的访问[^1]: ```java for (String key : map.keySet()) { System.out.println(key + " -> " + map.get(key)); } ``` #### 利用 EntrySet 进行迭代 这种方法同样适用于旧版 JDK 版本,不过它允许一次性获取到键值对,在某些场景下可能更有效率: ```java for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + "->" + entry.getValue()); } ``` #### 基于 Stream API 实现流式处理 这是 Java 8 推出的一个重要改进点之一,能够利用 lambda 表达式配合 stream 流操作完成更加简洁优雅的数据处理逻辑: ```java map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":" + v)); // 或者使用entrySet().stream() map.entrySet().stream().forEach(e -> System.out.println(e.getKey() + "=" + e.getValue())); ``` #### 性能考量 当涉及到性能评估时,通常会考虑以下几个方面: - **时间复杂度**:上述三种方法的时间复杂度均为 O(n),其中 n 是集合大小。 - **空间消耗**:对于大多数情况而言,额外的空间开销几乎相同;然而如果采用并行流,则可能会因为线程池等因素引入更多内存占用。 - **易用性与维护成本**:基于 Lambda 和 Streams 的解决方案往往具有更高的表达力和更好的语义清晰度,这有助于降低长期维护的成本。 综上所述,虽然各种遍历手段各有千秋,但对于现代应用程序开发来说,推荐优先选用带有函数式编程特性的方案,即第三种方式——借助 Stream API 来执行任务。
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