回溯和搜索的收获

本文探讨了如何简化动态规划解决回文串问题,通过代码示例说明如何利用二维数组初始化和状态转移方程。特别强调了对象赋值时引用的重要性。

131.分割回文串

二维数组向其中填写一些值。
可以简化一下代码。
Arrays.fill(arrayname,starting index, ending index,value);
比如boolean需要初始值为正确的写法。

Arrays.fill(arrayname ,starting index ,ending index ,value)

动态规划中,处理字符串的每一个子串是否是回文串:
转移状态的方程是:当i>=j 两个指针相等或者前指针超过了后指针。然后就是:两端的字符相等。

f=new boolean [n][n];
for(int i=0;i<n;i++){
     Arrays.fill(f[i],true);
 }


//动态规划处理字符串;
for(int i=n-1;i>=0;--i){
    for(int j=i+1;j<n;++j){
        f[i][j]=(s.charAt(i)==s.charAt(j))&&f[i+1][j-1];
    }
}

初始化状态数组是都是true
因为要用到f[i+1][j-1]
i在i+1之后,所以要用倒序。

对象的赋值问题,直接加入是对象的引用的赋值。

 	if(i==n){
          ret.add(new ArrayList<String>(ans));//看来对于一些对象的赋值问题还是的小心啊,时刻记得直接加入是对象的引用的赋值。
          return;
      }
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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