MongoDB(5)文档 CRUD 操作

本文详细介绍MongoDB中文档的基本CRUD操作,包括查询、插入、更新和删除文档的方法及语法,并提供丰富的示例帮助读者快速掌握。

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MongoDB 入门专栏

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MongoDB 文档 CRUD 操作


查询文档

基本使用

mongodb 查询文档的语法如下:
 
db.collection_name.find(query, projection)           # 以压缩格式返回数据
db.collection_name.find(query, projection).pretty()  # 以易读格式返回数据
  • query:可选,使用查询操作符指定查询条件;
  • projection:可选,使用投影操作符指定返回的键,如果需要返回文档中所有的键,只需要省略该参数;
 
# 查询 testdb.artciles 集合中的所有文档
> use testdb
> db.articles.find().pretty()    
# 查询 testdb.articles 集合中 author='assad' 的文档
> db.atricles.find( { author:'assad' } )

query 条件操作符

操作符

含义和语法示例
比较查询符
:等于(=);
{ <key>:<value> }
db.col.find( { name:'assad' } )
查询 name='assad' 的文档
$ne不等于(!=);
{ <key>:{$ne:<value>} }
db.col.find( { name:{$ne:'assad'} } )
查询 name!='assad' 的文档
$lt小于(<):
{ <key>:{$lt:<value>} }
db.col.find( { score:{$lt:120} } )
查询 score>120 的文档
$gt大于(>);
{ <key>:{$gt:<value>} }
db.col.find( { score:{$gt:120} } )
查询 score<120 的文档
$lte小于等于(<=);
{ <key:{$lte:<value>} }
db.col.find( { score:{$lte:120} } )
查询 score<=120 的文档
$gte大于等于(>=);
{ <key>:{$gte:<value>} }
db.col.find( { score:{$gte:120} } )
查询 score>= 120 的文档
逻辑关系查询符
$and and 和关系;
{ $and:[query1, query2] }
{ query1, query2 }
db.col.find( { $and:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250} }] })
db.col.find( { city:'guangzhou',  score:{$gt:250} } 
查询 city='guangzhou' and core>250 的文档 
$oror 或关系;
{ $or:[query1, query2] }
db.col.find( { $or:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] })
查询 city='guangzhou' or core>250 的文档 
$nornor 异或关系;
{ $nor:[query1, query2] }
db.col.find( { $nor:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] })
查询 (city='guangzhou' or core<=250) and (city!='guangzhou' and core > 250)的文档 
$not非关系;
{ $not:{query} }
db.col.find( { $not:{city:'guangzhou'} })
查询 city!= 'guanhgzhou' 的文档
成员关系查询符
$all查询 key 匹配指定数组中的所有成员的结果;
{ <key>:{$all:[ array ]} }
db.col.find( { tages:{$all:['java','cpp','linux']} } )
查询 tages 字段数组中含有 'java','cpp','linux' 全部这些值的文档
$in 查询 key 匹配指定数组中任一个成员的结果;
{ <key>:{$in:[ array ]} }
db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } )
查询 tages 字段数组中含有 'java','cpp','linux' 中任意一个值的文档
$nin查询 key 不匹配指定数组中任一个成员的结果;
{ <key>:{$in:[ array ]} }
db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } )
查询 tages 字段数组中不含有 'java','cpp','linux' 的文档
.查询 key 指定下标成员,index从0开始;
{ <key.index>:query}
db.col.find( { tages.1:‘java’ } )
查询 tages 字段数组第 2 个元素 = ‘java' 的文档
值属性查询符
$size查询指定长度的数组
{ <key>:{$size:value} }
db.col.find( { tages:{$size:3} } )
查询 tages 字段数组长度为 3 的文档,可以结合比较查询符使用
$type查询指定类型的 key,具体类型列表见:
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/type/index.html
{ <key> :{$type: typecode} }
db.col.find( { title:{$type:2 } } )
查询 title 类型为 String 的文档
$exits查询指定存在条件的 key 的文档
{ <key>:{$exists:<boolean>} }
db.col.find( { school:{$exits:false} } )
查询不存在 school 字段的所有文档
null其实不是操作符,是作为空值的占位符
{ <key>:null }
{<key>:{$in:[null]} }
db.col.find( { school:null } )
查询 school 字段不存在,或者 school 字段值为空的文档
db.col.find( { school:{$in:[null], $exists:true} } )
查询 school 字段存在,但是值为空的文档
$regex对字符串进行正则匹配,使用perl兼容表达式,可以用达到类似 SQL like 子句的效果;
{ <key>:{$regex:pattern, $options:ops} }

其中 $options 用于修饰 regex,参数如下:
-i:忽略大小写;
-x:强制对没有标注 \n 的字符串分行;
- s:pattern 中的点号匹配所有字符(包括换行符);
-x:忽略 pattern 中没有转义的特殊字符;
db.col.find( { name:{$regix:"^a*"} } )
db.col.find( { name:/^a*/ } } )
查询 name 以 a 开头的文档

db.col.find( { name:{$regex: "^a*", $options:'i'}} )
db.col.find( { name:/^a*/i })
查询 name 以 a 开头的文档,或略大小写
$where使用任意 JavaScript 作为查询的一部分,包括 Js 表达式和 Js 闭包;
{ $where: javascript-operation }
在Js 表达式中,使用 this,obj 指代每个文档对象
db.col.find( { $where: "this.score > this.salary " } )
db.col.find( { $where: "obj.score = this.salary" } )
db.col.find( { $where:function() {return (this.score > this.salary )} } )
查询 col 中所有 score > salary 的文档;

 
> use testdb
# 查询 testdb.articles 集合中 author="assad" 的文档
> db.articles.find( { author:'assad' } )
# 查询 likes > 1000 的文档
> db.articles.find( { likes:{$gt:1000} } )
# 查询 likes 大于 1000 ,小于 1500 的文档
> db.artciles.find( { likes:{$gt:1000, $lt:1500} } )
# 查询 author="assad" 同时 likes > 2000 的文档
> db.articles.find( { author:'assad', likes:{$gt:2000} } )
# 查询 authoer="assad" 或 "vancy" 的文档
> db.articles.find( { author:{$in:['assad','vancy']} } )
# 查询 tages 数组同时含有 'java','groovy' 的文档
> db.articles.find( { tages:{ $all:['java','groovy']} } )
# 查询 title 中含有 'java' 字段

查询返回结果处理

使用 find() 函数的 projection 参数限定返回键
 
# 查询 testdb.article 集合中所有的文档,只返回 title,author,这2个键(默认会返回 _id 键)
> db.articles.find( {}, {title:1, author:1} )
{ "_id" : ObjectId("5a83c281a04c12209d79eea3"),"title" : "groovy refrence","author" : "assad" }
{ "_id" : ObjectId("5a83c5a0a04c12209d79eea4"),"title" : "spring refrence","author" : "alex" }
# 同上,不返回 _id 键
> db.articles.find( {}, {title:1, author:1, _id:0} )
{ "title" : "groovy refrence", "author" : "assad" }
{ "title" : "spring refrence", "author" : "alex" }
$slice 操作符
使用 $slice 操作符可以限定返回的文档的个数;
 
# 返回前 20 个文档
> db.articles.find( {}, { _id:{$slice:20} } )
# 返回包含有 titles 的前20个文档
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:20} } )
# 返回包含有 titles 从第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ 20, 10 ]} } )
# 返回包含有 titles 从倒数第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ -20, 10 ]} } )
skip(),limit() 方法
以上使用 $slice 操作符限制显示结果数量,可以使用 skip(),limit() 函数来代替;
 
# 返回前20个文档
> db.articles.find().limit(20)
# 返回从第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find().skip(20).limit(10)
sort() 方法
sort() 方法用于对查询结果进行排序,方法原型如下,其中 key 为按该键进行排序,1 表示正序,-1表示倒叙:
db.colletion_name.find().sort({<key>:<1|-1>})
 
# 返回结果按 likes 正序排序
> db.artciles.find().sort(likes:1)

查询内嵌文档

mongo 对于内嵌文档的查询和数组的操作方式是一样的,如以下文档:
 
{ 
    _id : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"),
    "name" : {
        "first" : "Van",
        "last" : "Darkholme"
     },
     "comments" : "Deep Dark Fanstatic"
}
其中 "name" 的值为一个内嵌文档
 
# 查询 name.first = "Van" 的文档
> db.nobodyknown.find( { name: {first:"Van"} } );
# 查询 name.first = "Van", name.last 包含 "Dark" 的文档
> db.nobodyknown.find( { name:{first:"Van", last:{$regex:"*Dark*"}} } )


查询分组与数据聚合

mongodb 如果实现类似 SQL 查询中的 group 子句、count()、avg() 等统计聚合方法,可以使用聚合方法 aggregate() 详见: 06. MongoDB 数据聚合操作



插入文档

mongodb 使用 insert() 方法插入文档,语法如下:
 
db.collection_name.insert(document)
示例:
 
# 在 testdb 库中的 articles 集合中插入一条记录
> use testdb
>  db.articles.insert({
... title:'groovy refrence',
... author:'assad',
... tages:['groovy','java'],
... like:2333
... })
插入日期类型
可以使用 new Date() 来创建一个日期类型的值,使用示例如下:
 
# 插入当前时间值
>  db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:new Date() } )  
.....
# 插入指定时间值
>  db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:ISODate('2018-02-12 15:33:00') } )   #指定时间




更新文档

update() 方法

update() 方法用于更新已经存在的文档,语法如下:
 
db.collection_name.update( <query>, <update>, { upset:<boolean>, muti:<boolean>,writeConcern:<document>} )
  • query:update 的查询条件,详细语法同查询的 query 参数(可以理解为 sql update 的 where 子句);
  • update:更新的对象和一些更新的操作符,比如 $set 操作符(可以理解为 sql update 的 set 子句);
  • upset:可选,指明如果不存在 update 的记录时,是否插入新的文档对象,默认为 false 不插入;
  • muti:可选,true 表示更新全部查找到的文档,false 表示只更查找到的第一条文档,默认为 false;
  • writeConsern:可选,指明抛出异常的级别;
其中 update 中常用操作符如下:
操作符含义和语法示例
$set将某个键的值设置为其他值
{ $set:{<key1>:<val1>, <key2>:<val2>,...} }
db.col.update( {name:'assad'},{$set:{name:'assad2'}} )
将 name='assad' 的文档的 name 更新为 'assad2'
$inc对某个键的值进行自增操作(使用负数表示自减)
{ $inc:{<key1>:<amount1>, <key2>:<amount2>,...} }
db.col.update( {name:'assad'}, {$inc:{score:10}} )
将 name='assad' 的文档的 score + 10
示例:
 
> use testdb
# 将 author='assad' 的文档的 title 设置为 '花Q!'
> db.articles.update( {name:'assad'}, {$set:{title:'花Q!'}} )
# 将 score >= 2500 的文档 score - 100, level + 5 
> db.users.update( {score:{$gte:250}}, {$inc:{score:-100, level:5}} )

save() 方法

save() 方法使用传入的文档替换掉已有的文档,语法如下:
 
db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
如下示例:
 
>db.article.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDb",
    "author" : "assad",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "nosql"
    ],
    "likes" : 110
})



删除文档

mongodb 使用 remove() 方法删除文档,语法如下:
 
db.collection.remove( <query>, { justOne:<boolean>, writeConcern:<document> )
  • query :(可选)删除的文档的条件;
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档';
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别;
示例:
 
# 删除 article 集合中所有 author="assad" 的文档
> db.artciles.remove( {author:'assad'},{justOne:false} )
# 删除 artciles 集合中的所有文档
> db.articles.remove( {},{justOne:false} )



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