最大公约数最小公倍数，多个数求法和逆求法

多个数求法，求N个数的最大公约数和最小公倍数。

 //求最大公约数函数
 public static int divisor(int a,int b) {
  int temp = 0;
  if(a<b) {
   temp=a;
   a=b;
   b=temp;
  }
  while(a%b!=0) {
   temp=a%b;
   a=b;
   b=temp;
  }
  return b;
 }


 //求最小公倍数函数
 public static int multiple(int a,int b) {
  return a*b/divisor(a,b);
 }
 

 public static void main(String[] args) {
  int x,y,n;
  Scanner s=new Scanner(System.in);
  System.out.print("请输入N的值：");
  n=s.nextInt();
  System.out.print("请输入N个数：");
  x=s.nextInt();
  int gongyueshu=x,gongbeishu=x;
  for(int i=1;i<n;i++) {
   y=s.nextInt();
   gongyueshu=divisor(gongyueshu,y);
   gongbeishu=multiple(gongbeishu,y);
  }
     System.out.println("最大公约数为："+gongyueshu);
     System.out.println("最小公倍数为："+gongbeishu);
 }

逆求法(Hankson问题)

Hanks博士是BT（Bio-Tech，生物技术）领域的知名专家，他的儿子名叫Hankson。现在，刚刚放学回家的Hankson正在思考一个有趣的问题。
今天在课堂上，老师讲解了如何求两个正整数c1和c2的最大公约数和最小公倍数。现在Hankson认为自己已经熟练地掌握了这些知识，他开始思考一个“求公约数”和“求公倍数”之类问题的“逆问题”，这个问题是这样的：已知正整数a0,a1,b0,b1，设某未知正整数x满足：
1、 x和a0的最大公约数是a1；
2、 x和b0的最小公倍数是b1。

Hankson的“逆问题”就是求出满足条件的正整数x。但稍加思索之后，他发现这样的x并不唯一，甚至可能不存在。因此他转而开始考虑如何求解满足条件的x的个数。请你帮助他编程求解这个问题。
输入格式
输入第一行为一个正整数n，表示有n组输入数据。接下来的n行每行一组输入数据，为四个正整数a0，a1，b0，b1，每两个整数之间用一个空格隔开。输入数据保证a0能被a1整除，b1能被b0整除。

输出格式
输出共n行。每组输入数据的输出结果占一行，为一个整数。
对于每组数据：若不存在这样的x，请输出0；
若存在这样的x，请输出满足条件的x的个数；

样例输入
2
41 1 96 288
95 1 37 1776
样例输出
6
2

public static void main(String[] args) {
  Scanner s =new Scanner(System.in);
  int n=s.nextInt();
  int a[]=new int[n];
  for(int i=0;i<a.length;i++) {
   int a0=s.nextInt();
   int a1=s.nextInt();
   int b0=s.nextInt();
   int b1=s.nextInt();
   a[i]=jishu(a0,a1,b0,b1);
  }
  for(int i=0;i<a.length;i++)
  System.out.println(a[i]);
 }
 //由数学知识得i必定小于等于它的最小公倍数b1
 //计数函数
 public static int jishu(int a0,int a1,int b0,int b1){
  int count=0;
  for(int i=1;i<=b1;i++) {
   if(jisuan(i,a0)==a1&&i*b0/jisuan(i,b0)==b1)
    count++; 
  }
  return count; 
 }
 //计算函数
 public static int jisuan(int a,int b) {
  if(a%b==0)
   return b;
  return jisuan(b,a%b);
 }