无我编程的十大戒律

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

链接:https://www.oschina.net/news/86126/ten-commandments-of-egoless-programming

原文:https://blog.codinghorror.com/the-ten-commandments-of-egoless-programming/

无我编程的十大戒律最早出现在 1971 年 Gerald Weinberg 出版的《 程序开发心理学 》里。后由 Stack Overflow 网站的联合创始人 Jeff Atwood 在博客中整理列出。虽然过去了几十年,但这些经典原则仍值得每一位程序员拜读。

1、理解并接受自己会犯错的事实 - 犯错无法避免,关键要在错误进入生成环境前及时找出。幸好除了一小部分需要在 JPL(喷气推进实验室)开发火箭指导软件的程序员外,大部分程序员都不会因错误招致生命危险。所以我们要从错误中学习,改过并继续前行。

2、公正地处理代码 - 要记住,代码审查是为了找出问题,并且最终一定会发现问题所在。不要因为代码中的某一错误而对人产生偏见。

3、山外有山,人外有人 - 不管你怀揣了多少“秘笈”,都不要低估了别人的水平。只要你愿意开口请教,一定会有人教你你所不知道的东西。当你认为某件事没有必要做的时候,不凡问问他人的建议。

4、不在没有协商的情况下重写代码 - “修复代码”和“重写代码”有明显的区别。要了解它们之间的差异,并在代码审查的框架内进行程式化的变更,而不是孤军奋战。

5、尊重求教者,并耐心待之 - 与技术人员打过交道的非技术人员通常会认为:这些专业人士虽技术知识过硬,但妄自尊大。因此,我们要用耐心和谦和来消除他们对技术人员的误解。

6、世界唯一的不变就是改变 - 对世界敞开胸怀,微笑着拥抱变化。把每次需求、平台或者工具的变化看做是一次挑战,而不是一堆麻烦。

7、真正的权威来源于才能,而非职位 - 知识造就权威,权威带来尊重。所以,如果你想在一个无我的环境中得到尊重,先积累知识吧。

8、坚定自己的立场,优雅地面对挫折 - 你的想法有时候会被推翻。即使你能证明它是对的,也不用试图报复反对它的人,不要大声嚷嚷:“我早就说过......”。不要把被推翻的想法看做是牺牲品,也不要把它当初战败的哀嚎。

9、不要封闭自己 - 不要成为一个在小黑屋写代码的人,只在买可乐的时候才出来一下。这样你会失去与外界的联系,淡出人们的视线,失去控制。在开放的协作环境里,你会失去自己的位置。

10、对“码”不对人 - 批评代码,而不是编码的人。尽可能的让你的言论积极向上,带动代码质量的提升。多多谈及局部标准、程序规范和更好的性能等。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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