Stable Vakunya: 新一代本地LLM之王?
这段文字主要介绍了 Stability AI 推出的新模型 Stable Vakunya,它是对现有本地LLM之王 Vakunya 130亿参数模型的微调版本。
Stable Vakunya 的特点:
- 基于RLHF训练: 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行训练,由人类评估模型输出,理论上可以提升生成结果和对话能力。
- 使用多个数据集: 使用了 Open Assistant、GPT for all 和 LPAKA 等数据集进行微调,涵盖了各种提示和回复,以及 OpenAI 的指令集。
- 期待与原版 Vakunya 对比: 作者将对比 Stable Vakunya 和原版 Vakunya 的表现,看看微调是否真的提升了模型质量。
需要注意的是:
- RLHF 的风险: 有文章指出,RLHF 有可能导致模型性能下降,需要关注 Stable Vakunya 的实际表现。
- 版本差异: Stable Vakunya 是基于 Vakunya 1.0 版本微调的,而作者使用的是 Vakunya 1.1 版本进行对比,需要注意版本差异的影响。
总而言之,Stable Vakunya 是一个值得期待的新模型,它或许能够超越原版 Vakunya,成为新的本地LLM之王。 作者将在视频中进行测试和对比,让我们拭目以待。
StableVicuna 是 Stability AI 在 Vicuna 13B 模型上微调的最新 LLM。它是目前最强大的 13B LLM 模型,因为它在所有我测试过的项目中都击败了之前的王者,基础版 Vicuna!因此,在这个视频中,我们将深入了解 StableVicuna,它的训练方式以及它的特殊之处。然后,我将向您展示如何在 Oobabooga webui 中将它安装到您的电脑上,然后我会将 StableVicuna 与 Vicuna 进行比较,看看哪个是当前的本地 LLM 之王!您对 StableVicuna 有什么看法?请在评论区告诉我!