python产生随机列

该篇文章详细展示了如何使用Python和geopandas对渔网数据进行随机采样,以提取100个研究区域,适合GIS和数据处理领域的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

书接上回,小编在创建渔网以后,想要从众多的网格中只选取出其中100个网格,作为我要研究的区域,为了保证我选取出的网格具有代表性,所以我需要进行随机采样,那就涉及到生成随机数列。

1. 通过geopandas导入渔网数据

import geopandas as gpd
import random
import numpy as np

data = gpd.read_file('广东省渔网_clip.shp')

2. 生成一列随机列并添加到原始数据中

l1 = len(data)

random_num = np.random.randint(0, l1, size=l1)

data['random_num'] = random_num

3.我只需要random_num列小于100的数据

df = data[(data['random_num'] < 100)]

df.to_file('梯田识别区域411.shp')

当然,如果你严格地只是需要100个网格只导出前100个数据就可以了

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