阿加犀：从一块坯布开始的AI质检革命

油盐酱醋、皮鞋毛衣、钢筋水泥、汽车飞机……日常生活中的每一天，人们都在享受着工业产品带来的便利。质量是所有工业品的“灵魂”，在人们看不见的背后，每一件工业品的制造都经历了整条产业链的“层层把关”。在全球市场竞争加剧、中国制造加速“出海”的今天，产品质量已成为企业在国际舞台上立足与突破的关键——从上游的原材料筛选，到中游生产环节的缺陷检测，再到面向消费者的售后运维服务，AI正在重塑工业制造的质量管理与服务体系。

除了把控原材料质量，制造过程的瑕疵检测也是决定产品质量的关键一环。在服装行业，布面质量直接影响品牌形象。尤其对中高端服饰品牌而言，如果坯布存在瑕疵，即便后期通过染整、印花等工序处理，也难以完全掩盖，最终影响成衣的外观与质量。

Fortune Business Insights于2025年10月发布的《服装市场规模、份额和增长|展望[2024-2032]》报告数据显示，预计2032年全球服装市场规模将从2024年的1749.67亿美元增长到2307.4亿美元。全球化产业链中，中国既是最大的服装生产基地之一——中国纺织服装出口总额已连续三十年位居全球榜首,在全球出口市场中的份额高达33.7%，相当于全世界每三件衣服就有一件产自中国，也是重要的出口国。如何利用数字化与AI技术，在纺织、检测、制衣等环节全面提升效率与质量，将直接影响中国服装制造的国际市场竞争力。在此背景下，以成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）为代表的解决方案商致力于用更智能的坯布检测解决方案，助力中国服装制造商增强全球品牌价值。

• 人工验布存在效率和质量等多重挑战，直接影响中国服装制造全球竞争力

过去，坯布质检主要依靠人眼判别，由此带来的挑战显而易见。首先，在用工成本居高不下的背景下，人工质检的生理极限难以突破，工人疲劳会导致漏检率飙升，带来质量风险失控。例如，在某纺织厂验布车间内，工人需连续数小时紧盯高速运转的坯布，人眼连续工作2小时后，漏检率升至40%。细小的“跳纱”“毛粒”等瑕疵因视觉疲劳被忽略，使得批量不合格品流入后道工序，可能引发客户投诉或退货。对于出口比例高的中国纺织企业而言，这类瑕疵一旦进入国际市场，不仅会被海外客户拒收，还可能导致失去长期合作机会。

第二，人工主观判断缺乏量化依据，不同工人对瑕疵的“严重程度”认知差异显著。同一批次坯布中，日班工人认为“轻微勾丝”属于可接受范围，而夜班工人判定为不合格，导致检验结果前后矛盾，很容易引发内部质检流程混乱及外部客户纠纷，损害品牌信任度。

第三，由于缺乏数字化追溯手段，工厂在出现问题时会重复返工，浪费大量时间与物料，尤其在小批量、多品种的订单模式下，追溯效率不足直接拖慢交付周期。对于参与全球竞争的纺织制造商而言，交付延误不仅意味着违约赔偿，还会在激烈的国际竞争中丧失市场份额。更重要的是，由于质检数据与生产环节割裂，纺织企业往往难以通过数据挖掘定位质量根源，导致同类问题反复发生，难以达到海外高端品牌对“零缺陷生产”的期待。

• 织出的布就是合格品，AI让每一寸面料质量更可靠

察变纺织行业困境，阿加犀开发出基于高通跃龙™ QCS6490芯片平台的阿加犀智能工业相机，打造了AI能力加持的坯布检测解决方案。

作为该套方案智能化的“大脑”和“眼睛”，阿加犀智能工业相机在硬件和算法方面都实现了多项创新。硬件方面，该相机标准版提供12 TOPS的强大AI算力，最高支持4800万像素的图像采集,其内置AidLux 双系统（Android+Linux融合系统），区别于传统IPC+工控机模式，开辟智能工业视觉检测一体化方案新路径；算法方面，相机实现将复杂的深度学习算法部署在边缘端，它利用AI模型，特别是阿加犀领先的正样本算法，实现了对复杂织物缺陷高精度、高鲁棒性的识别，这是传统图像处理算法难以企及的。

部署该解决方案后，纺织厂的坯布质检环节无需再进行人工验布，验布人员只需进行打卷工作，这不仅减少了挡车工、验布工等人员的投入，而且大幅提升了效率。AI大脑可24小时连续在线检测，对瑕疵进行实时监控、记录和定位，自定义缺陷分类，设定轻微缺陷及严重缺陷，重大瑕疵可控制设备停机；配套管理系统还能按指定标准对瑕疵进行评级评分，自动形成整卷布匹评级结果，并可与CRM/ERP/MES等系统对接，实现数据的统计、分析和推送。这都保证了坯布产品质量，提升了质量管控力度。总而言之，该方案完美解决了海内外客户既要高性能、高精度，又要控制成本、快速部署、便捷换产的核心矛盾。

在某坯布厂内，配备阿加犀智能工业相机的坯布AI智能在线检测系统被安装在喷织机的织口部位，对坯布进行连续不间断图像检测。该设备以低成本采用市场存量TOYOTA织机改造而成，每台织机架设6台工业智能相机，高度集成、统一管理，实现了质检数据实时输出、瑕疵实时告警以及数据全程记录，最终做到织出的布就是合格品，不用再进行验布和修布。

• 成本仅为传统智能工业相机1/4，高性价比智能方案开拓海外市场新格局

除了中国，阿加犀也非常看重海外广阔的市场机会。在东南亚、欧洲、北美等地区，纺织业面临着数字化程度不足、对人工依赖较强的问题，对高性价比的智能化方案有着迫切需求。

而阿加犀基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台打造的坯布AI检测解决方案具有显著的性价比和能耗优势。性价比方面，传统基于“工控机+工业相机”的视觉方案硬件成本高昂，而阿加犀利用高通跃龙芯片平台强大的AI能力和ISP能力打造的产品充分整合消费级供应链产品优势，成本仅为传统智能工业相机的1/4左右，且方案提供全流程AI工具链和成熟算法，开发与迭代成本直降50%；能耗方面，高通跃龙芯片平台采用ARM架构，相同算力下功耗仅为传统x86工控机的1/3，通过异构计算优化，动态分配视觉检测任务负载，还能够进一步优化能效比。此外，阿加犀基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台打造的第二代智能工业相机，未来也将为行业用户提供更强的支持。

成都阿加犀智能科技有限公司创始人、CEO孙晓刚表示：“面向海外市场，阿加犀是新面孔，海外客户对我们的技术实力、产品质量缺乏了解与信任，而高通*在全球科技领域具备强大的技术公信力、生态号召力与国际渠道网络，为我们的产品出海提供了强力助力。未来，在高通*技术和生态的赋能下，阿加犀有望凭借成本控制与供应链优势、强大的端侧算力与AI能力、高度集成与超低功耗以及开放性与灵活性等一系列独特优势，对传统巨头的市场份额发起有力挑战，推动产品在东南亚、欧洲等海外市场的布局，不断强化国际竞争力。”

*代指高通技术公司

该稿件转自高通公司《扬帆再出海：2025高通物联网创新案例集》