力扣-392. 判断子序列-Python

本文介绍了一种用于判断短字符串s是否为长字符串t的子序列的算法,通过遍历s并寻找其每个字符在t中的对应位置来实现。示例包括abc在ahbgdc中为真,axc在ahbgdc中为假的情况。讨论了当面对大量输入S时,如何优化代码以提高效率。

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给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

示例 1:
s = “abc”, t = “ahbgdc”

返回 true.

示例 2:
s = “axc”, t = “ahbgdc”

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S,称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        # 字符串s的长度
        len_s = len(s)
        # 字符串t的长度
        len_t = len(t)

        current_index = 0
        # s中的每个成员一次遍历,如果在t中查找到相应的成员,则开始从t的下一个index处开始遍历下一个s中成员
        for i in range(len_s):
            next_index = self.get_t_next_index(s[i], t, current_index, len_t)
            current_index = next_index
            if( current_index == -1):
                return False
        return True
            

    # 获取指定范围上是否有s_i,如果有,则返回当前t index的下一个index,否则返回-1
    def get_t_next_index(self, s_i, t, current_index, len_t):
        for i in range(current_index, len_t):
            if t[i] == s_i:
                # 下一个index 应该在当前index基础上+1
                i += 1
                return i
            
        return -1

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