Python 数据结构——链表（一）

单链表

其实可以简单的理解为数组，但只要用的好，实际功能是远远大于数组的，再此次文章中，我们暂且可以简单理解为数组，但不要被误导，两者实际上还有很多的不同（比如说数组的随机访问时间复杂度为O(1)而单链表为O(n)等等等等）

举个简单的链表

list = [ 1, 2, 3, 4, 5]  // 我们可以将其画出来，就像这样

1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 //这里的每个数组就是链表的节点并通过 " -> " 串在了一起

意思也就是说，我们只要能将一些零零散散的节点像烤串一样串在一起，那么就是实现了一个简单的链表

算法逻辑

第一步（节点）

节点中需要存放数据，并且要利用指针访问

class node:
    def __init__(self,data):
        self.data = data
        self.next = None

第二步（连接链表）

链表的链接与节点数据的存放是辩证统一的，两者缺一不可。

一个最基础的链表，至少具有插入元素和输出元素的功能，不过在此我也会实现链表的一些其他功能（随机访问，随机插入，排序等等等等）

链表功能

插入节点

表尾插入

意思就是说，我们将从头开始遍历链表（链表头号元素不为空的时候），持续遍历到不存在下一个节点为止，当程序发现不存在下一个节点时，在此处插入新的节点

    def insert(self,data):
        new_node = node(data)
        if self.head == None:
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = new_node

随机插入

和上述方法类似，也会从头开始遍历链表，但不会一直遍历到表尾（除非插入位置的值大于链表的长度），当遍历链表直至num的位置时插入新的节点

num = 我们需要插入元素的位置，并在此位置的左侧插入新的节点

    def rand_insert(self,num,data):#在左侧插入
        new_node = node(data)
        if self.head == None:
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            count = 0
            while current.next and count < num:
                current = current.next
                count +=