PAT甲级1001 A+B Format (20 分)

本文详细介绍了使用C++进行数值加法运算,并通过字符串处理技巧实现千位分隔符的格式化输出。作者分享了在编程过程中遇到的常见问题及解决方法,包括如何将整数转换为字符串、处理负数和添加逗号作为千位分隔符。

见证自己的成长

题目如下

陈越姥姥出的题

过程中出现了好几次问题,具体参考另一篇博文
做题过程出现的弱智然而我不会的问题

解析见注释

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <sstream>
using namespace std;

//转化成字符串处理
string i2s(int c)
{
    string s;
    stringstream ss;
    ss << c;
    ss >> s;
    return s;
}

int main()
{
    int a,b;
    scanf("%d %d", &a, &b);

    int c = a + b;

    //负号单独处理
    int ct = c;
    if( c < 0) {
        printf("-");
        ct = -c;
    }

    string str = i2s(ct);
    
    //出现的问题3
    str.c_str();
    
    //把字符串逆着加逗号,然后存入ans中正着输出
    string ans = "";
    int len = str.length();
    int cnt = 0;
    for(int i=len-1; i>=0; i--) {
        cnt++;
        ans += str[i];
        if(cnt == 3) {
            ans += ",";
            len++;
            cnt = 0;
        }
    }

    for(int i=len-1; i>=0; i--) {
        if(ans[len-1] == ',') {
            len -= 1;
        }
        else {
            printf("%c", ans[i]);
        }

    }

    return 0;
}

全例通过!
在这里插入图片描述
另外,要是仔细审题的话,会发现数字最大是7位数,所以,加逗号只有两种情况

  1. A+B之后7位数,加两个逗号就可以
  2. 只加一个逗号

然后就可以简单的对数字进行拆分,然后输出逗号

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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