一、问题
- 用Floyd算法求解下图各个顶点的最短距离,给出距离矩阵(顶点之间的最短距离矩阵)
二、解析
要求得任意两点之间的最短路,可以采用松弛操作,对在i和j之间的所有其他点进行一次松弛,即访问从i到j的所有可能路径,把i到经过若干个编号不超过k的点再到j的多种路径做对比,更短的路径保留。
这本质上是一种动态规划,把从i到j的最短路问题分成:i经过编号不超过k-1的节点到j,以及i先到k再到j,两个子问题。这样k不断加大,就可以不断的通过子问题找到经过更多点问题的答案。
若D[k, i, j] 表示i点经过若干个编号不超过k的节点而到达j时的最短距离,则状态转移方程可以写为:D[k, i, j] = min( D[k-1, i, j] , D[k-1, i, k] + D[k-1,k,j] )
而k是阶段, 讨论i,j间最短距离时必须要先确定最多可以经过多少个点(即k),所以要放在外层,外层循环到k时,内层有状态转移:D[i, j] = min( D[i, j] , D[i, k] + D[k,j] )
三、设计
由于k确定了之后,内部状态转移明确,所以k这一维的状态转移可以省略;
可以初始化让D[0, i, j]=A[i, j],即i到j之间不经过点时的最短距离就是i直接到j
然后就是k确定,遍历所有的i和j,把状态记录到d[k, i, j]。
四、分析
由于是k一层经过不超过n个点节点的外层循环,加上i到j的排列情况两层循环,故时间复杂度O(n³)
由于k层面的状态记录可以省略,所以实际需要保持d[i][j]的数组,故空间复杂度O(n²)
五、代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<memory.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1005;
int d[N][N], n, m;
int main(void) {
scanf("%d%d", &n, &m);
//把d初始化为邻接矩阵
memset(d, INF, sizeof(d));
for (int i = 1; i <= n; i++)
d[i][i] = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int x, y, z;
scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
d[x][y] = min(d[x][y], z);//保留从x直接到y中最短的路径
}
//floyd
for (int k = 1; k <= n; k++)
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= n; j++)
d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
printf("\n");
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++)
printf("%d ", d[i][j]);
printf("\n");
}
}
/*测试例子
4 8
1 2 2
1 3 6
1 4 4
2 3 3
3 1 7
3 4 1
4 1 5
4 3 12
*/