python中求正态分布的分布函数及其inverse

最新推荐文章于 2025-05-13 11:51:30 发布

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分类专栏： Python

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本文通过使用Python的Scipy库演示了如何计算正态分布的累计密度函数(CDF)及其反函数(PPF)。具体展示了计算过程并给出了相应的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from scipy.stats import norm
 
q = norm.cdf(1.96)  #累计密度函数
norm.ppf(q)  #累计密度函数的反函数

转载来源 https://blog.youkuaiyun.com/u_7890/article/details/84554786

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python求正态分布累积函数cdf及反函数z值

黄小猫又在写bug了！！喵喵喵

09-04

1万+

from scipy.stats import norm norm.cdf(1.6448536269514722,loc=0,scale=1) # 求cdf --0.95 norm.ppf(0.95,loc=0,scale=1) # 求z值 --1.6448536269514722

给定概率密度，生成随机数 python实现

normol的博客

08-09

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【python】产生正态分布

青春不言败

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一、产生正态分布 import numpy as np result = np.random.normal(0.5, 1, 10000000) print(np.mean(result), " ", np.var(result)) np.random.normal(0.5, 1, 10000000)第一个参数表示均值，第二个参数是方差，第三个参数是产生随机数的个数。 print(np.mean(...

3、正态分布 / 高斯分布

最新发布

manyuan4374的博客

05-13

2325

正态分布（Normal Distribution）和高斯分布（Gaussian Distribution）实际上是同一个概率分布的不同叫法。它们指的是同一种连续概率分布，这种分布在自然科学和社会科学的许多领域中都非常常见，因其钟形曲线而得名“钟形曲线”。正态分布的概率密度函数（Probability Density Function, PDF）由下式给出：对称性：正态分布关于其均值 ( μ ) 对称，即均值、中位数和众数相同：在正态分布中，均值、中位数和众数都重合于 ( μ )。68-95-99.7 规则

scipy-如何计算python中正态和伽马累积分布函数的反函数？

baidu_29865955的博客

06-22

4142

但对于伽玛分布累积分布函数。在python中是scipy.special.gdtr 伽玛分布累积分布函数。返回伽玛概率密度函数从零到x的积分，而伽玛分布累积分布函数的反函数是gdtrix，下面看下官方例子首先评估gdtr。 >>> >>> from scipy.special import gdtr, gdtrix >>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6) >>> print(p) 0.94.

python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子

09-17

主要介绍了python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子,具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

正态分布的概率密度函数python_python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子...

weixin_39860280的博客

11-29

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python正态分布函数_如何在Python中计算正态分布函数和gamma累积分布函数的逆函数？,scipy,python,中正,伽马,反函数...

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12-02

2223

对于伽玛分布累积分布函数，在python中是scipy.special.gdtr伽玛分布累积分布函数。返回伽玛概率密度函数从零到x的积分，而伽玛分布累积分布函数的反函数是gdtrix，scipy.special.gdtrix(a,b,p,out=None)= Inverse ofgdtrvs x.Returns the inverse with respect to the parameterxo...

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12-19

2158

前言：在机器学习和统计学习中，正态分布的身影无处不在，最为常见的是标准正态分布和多元正态分布 (multivariate normal distribution)，两者分别作用于标量 (scalar) 和向量 (vector)。实际上，也存在一种正态分布的形式，它作用于矩阵，并广泛地应用于贝叶斯向量自回归模型 (Bayesian vector autoregression) 中。本文接下来将从大家...

python 二元正态分布反函数

04-21

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今天再看论文的时候看到一个名词叫：inverse cumulative distribution function。查了一下，大部分称其为逆累积分布函数，这个叫法着实让人难理解，在这里我们把它称之为概率密度函数的反函数。这篇文章分为三部分，概率密度函数(Probability density function， PDF)累积分布函数(cumulative distribution function...

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2018年10月12日 正态分布 在统计学发展历史中，正态分布有着非常重要的地位，因为它允许从数学上近似不确定性和变异性。虽然原始数据通常并不符合正态分布，但误差通常是符合正态分布的，对于大规模样本的均值和总数，也是一样的。要将数据转换为z分数，需要减去数据的均值，再除以标准偏差。这样，所生成的数据才可以与正态分布进行对比。标准化：标准化（也称为归一化），通过减去均值并除以标准偏差，将所有变...

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墨竹

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亚马逊丛林

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